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GA__MATLAB
- 探讨了在 Mh T I AB环境中实现遗传算法仿真 的方法 ， 并 以一个 简单的求函数最值的问 题作为遗传算法的应用实铡， 说明遗传算法的全局寻优性及用 M AI I AB实现仿真的可行性。-A me f l ~dt o r e Aa z e g e me f i e t I 皿 i n MKI I AB i s d ~- u s s e d．A ha e t i o ~o p t h r f i z a f i o n p r o b l e m i s p r e
KnapsackProblem
- 基本遗传算法带最优保存思想的背包问题，其中，目标值那段代码使用的是惩罚函数法，选择是概率选择，交叉是双点随机交叉，变异是概率变异-The basic genetic algorithm with elitist thinking knapsack problem, which is a target that part of the code using penalty function method, choice is the probability of selection, crosso
genetic-algorithm
- 利用fortran编程的二进制遗传算法。遗传算法将生物界遗传进化思想用于数学优化当中，形成了一种特性优良的启发式搜索算法，它能较方便地搜索出目标函数的最优值，更为重要的是，遗传算法的目标函数可以是连续函数，也可以是间断函数，因此它的使用范围比微积分极值理论的应用范围更广-Binary genetic algorithm
Genetic-algorithm(matlab)
- 基于matlab上的rosenbrock函数用遗传算法求解最优解的三个典型程序。-Based matlab on rosenbrock function using genetic algorithms to solve the optimal solution of the three typical program.
main
- 用量子遗传算法实现函数的最优解，求的最大值-The optimal solution function
GA
- 多目标的十进制遗传算法，可求解多个测试函数的多维的最优值-Multi-objective Genetic Algorithms decimal, multiple tests can be solved multidimensional optimal value function
sga
- 遗传算法求函数极大极小值，可用于简单的最优控制-Genetic algorithms function Minimax, optimal control for simple
yihcuan
- 遗传算法在适应度函数选择不当的情况下有可能收敛于局部最优，而不能达到全局最优。-There may be genetic algorithm fitness function poorly chosen circumstances converge to local optimum, but can not reach the global optimum.
GA
- 简单的遗传算法，python实现 以函数优化问题作为背景，对GA的实现过程进行探讨。大部分函数优化问题都可以写成求最大值或者最小值的形式，为了不是一般性，我们可以将所有求最优值的情况都转换成求最大值的形式，例如，求函数f(x)的最大值，-GA pytho
Untitled8
- 通过遗传与变异，寻求rosenbrock函数的最优解。求解速度快(Through heredity and variation, the optimal solution of Rosenbrock function is sought. Quick solution)