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sa_gibbs.rar
- 本程序是关于地球物理反演模拟退火程序，和已经上传的遗传算法、Tarantola非线性反演是一整套。本着学习交流之用，切勿用于商业用途。,This procedure is about the geophysical inversion of simulated annealing procedures, and genetic algorithms have been uploaded, Tarantola is a set of non-linear inversion. In the exc
Matlab_BP
- 于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。-BP network weights optimization is a constrained optimization problem, and the right value to real-coded, so the direct use of the Matl
SABP
- BP-SA算法是将BP算法与遗传算法结合，主要功能是对优选非线性相关的属性-BP-SA algorithm BP algorithm and genetic algorithm, the main function is preferred nonlinear properties
the-main-genetic-algorithm
- 说明: fga.m 为遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!-Descr iption: Fga.m for the main program of the genetic algorithm binary Gray code, based on the roulette method nonlinear ranking selection, uniform crossover and mutation, bu
max_function
- 通过运用遗传算法，来解决非线性函数的最大值求解的问题-Through the use of genetic algorithms to solve the nonlinear function of the maximum problem solving
YH
- 车间布局优化模型是一个含有较为复杂约束的非线性连续优化模型，可以使用遗传算法进行优化。-Workshop layout optimization model containing is a complicated nonlinear optimization model in a row, you can use the genetic algorithm optimization.
Ga-BP
- 基于遗传算法优化的BP网络，非线性拟合程序。可用于多个方面，比如预测模型的建立，具有比BP网络更高的预测精度和收敛性。-Based on genetic algorithm optimization BP networks, nonlinear fitting procedure. Can be used in many aspects, such as the prediction model, higher than the BP network prediction accuracy an
gajianonliner
- 遗传算法+非线性寻优，比遗传算法更快更准确-Genetic algorithm (ga)+ nonlinear optimization, faster and more accurate than the genetic algorithm
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 进行非线性函数拟合且用遗传算法对BP神经网络进行优化(The nonlinear function is fitted and the BP neural network is optimized by genetic algorithm)
MATLAB遗传算法
- 遗传算法和非线性规划的函数寻优，BP神经网络优化(Genetic algorithm and nonlinear programming function optimization, BP neural network optimization)
神经网络遗传算法极值寻优
- 神经网络遗传算法，用于非线性函数的极值寻优，非常好的源码(Neural network genetic algorithm, for nonlinear function extremum seeking, very good source code)
遗传算法优化BP神经网络用于非线性函数拟合
- 遗传算法优化的bp神经网络用于非线性函数的拟合。(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting.)
智能优化算法
- 优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点，寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经网络、混沌、遗传算法、进化。(Optimization te
案例3
- 遗传算法优化BP神经网络，对非线性函数进行拟合。(The genetic algorithm optimizes the BP neural network to fit the nonlinear function.)
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- 用遗传算法进行线性函数以及非线性函数的寻优(The program of solving TSP problem by genetic algorithm)
chapter2
- 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法;(Function Optimization algorithm based on genetic algorithm and nonlinear programming)
chapter4
- 遗传算法程序，求解旅行商问题，可用于非线性求解(this is GA program for tsp ,and you can use it to slove some proplem)
神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值(Neural network genetic algorithm function extremum optimization - nonlinear function extremum)
基于遗传算法优化BP神经网络的非线性预测
- 针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作(Aiming at the disadvantage that the initial weights and thresholds of BP neural network are randomly selected, genetic algorithm is used to optimize the initial weights and
源代码
- 1 基于遗传算法的TSP算法（王辉） 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰） 3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉） 4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉） 5 基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）(1 TSP algorithm based on genetic algorithm (Wang Hui) 2 Function optimization algorithm based on genetic algorithm and non