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timing_recovery
- 我对一个输入调制信号：采样率FS=1200K，中心频率F0=300K，带宽300K。输入信号为一个[样点数,2]的矩阵,即I,Q两路. 进行频谱搬移，分为I，Q分量两路进行矢量乘法，NCO的设置为FC=300K，t=样点数乘以1/FS， 乘完以后我的频谱上显示竟然信号带宽增加了300K，但是中心频率没有改变，请问各位朋友是哪儿出了问题？谢谢您的阅读和意见-Digital Down Converter for matlab realized, certain design speci
Sampling_theorem
- 采样定理的simulink仿真，验证奈奎斯特率的影响。-Sampling theorem simulink simulation to verify the Nyquist rate.
experiment
- matlab编写的程序，分别实现了一维线性调频信号，二维线性调频信号，脉冲压缩，过采样率对频谱的影响，加窗 的仿真-the matlab programs written, respectively, to achieve the one-dimensional linear FM signal, two-dimensional linear FM signal pulse compression the oversampling ratio spectrum windowed simulati
FFT
- 1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图-1. Produce sine wave, square wave, and the white noise signal with Matlab, and their time-domain waveform
FFT-demo
- 1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图- 1. Using Matlab to generate sine wave, square wave, and the white noise signal and displays each tim
compressdoa
- ：压缩感知是近年来应用数学界提出的一套关于稀疏信号采集和重构的新理论，它突破了传统奈奎斯特采样定理 的限制，以远少于传统奈奎斯特采样定理所需的测量数据就能够精确恢复原信号或估计信号的相关参数。将压缩感知理论应 用到DOA估计，可以解决传统DOA估计中高采样率、以及较多辐射源信号条件下难以定位的限制。研究了基于压缩感知理 论的DOA估计方法，并利用MATLAB进行仿真，通过与传统MUSIC算法比较可知，基于压缩感知的DOA估计方法具有显著 的优势-The theory of Com
Multiratensysteme_MATLAB(Chinese Version)
- 多采样率系统中的采样率转换和数字滤波器组的matlab程序(Multi-sample rate system sampling rate conversion and digital filter matlab program)
SDR实验
- 信道化发射信号仿真实验，2. 设计滤波器 应用Parks-McClellan optimal FIR filter order estimation设计滤波器， 参数： 内插I=16 内插前采样率50Hz 滤波器通带截止频率16Hz, 阻带起始频率25Hz；通带和阻带期望的幅度分别为1和0，起伏为1dB和40dB； 利用Parks-McClellan方法得到的频率向量fo，幅度向量ao和权值w设计最终使用的滤波器系数（可以使用remez方法，得到指定阶数的滤波器系数）。 显然，滤波