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SolveStOMP
- 经典的压缩感知cs重构算法之一分级omp-The classic one compressed sensing reconstruction algorithm cs cs omp
MMA14
- 压缩感知的几种重构算法比较的源代码 有OMP CoSaMP SP等 现有算法包括的比较全-Several compressed sensing reconstruction algorithm to compare the source code has OMP CoSaMP SP comparison of other existing algorithms, including full-
plusrilinoise
- 基于小波包的带通滤波器设计程序。给出了小波变换的快速算法和重构算法，讨论了应用小波变换进行信号带通滤波的方法，并通过正交小波包对信号的分解，把频率成分复杂的信号分解到各个频带上，根据需要提取指定频率的信号，然后用小波包重构算法对信号进行重构，实现对信号的提取。-Based on wavelet packet band-pass filter design program. Given the fast algorithm of wavelet transform and reconstructi
ROMP
- 压缩感知的一种重构算法 recovery algorithm bases on cs-recovery algorithm
mp-algorithm
- 一种经典的重构算法，正交匹配追踪算法，很受益，初学者享用-omp algorithm
omp-algorithm
- 一种经典的重构算法，正交匹配追踪算法，很受益，初学者享用-omp algorithm
main_BP
- 基于压缩感知的很好的BP重构算法，注释清楚，适合初学者-Based on the good BP compressed sensing reconstruction algorithm, annotation clear for beginners
肌电信号模式识别
- 实现了两种算法，在时域内分别利用肌电信号的过零点数和波长作为特征，并利用高斯重构算法进行模式识别。(Two algorithms are implemented. In the time domain, the zero crossing point and wavelength of the EMG signal are used as the features, and the Gauss reconstruction algorithm is used for pattern recogn
论文粒子群算法的程序和迭代收敛图
- 用于配电网重构的粒子群算法，可以给大家参考(Particle swarm optimization for distribution network reconfiguration)
压缩采样匹配追踪重构算法
- 压缩感知稀疏度自适应重构算法，含有子功能程序和主程序，注意程序中数值与所选图像尺寸的匹配(Compressed sensing sparse adaptive reconstruction algorithm, contains subfunction program and main program, notice the value of the program matching the selected image size.)
几种常见的稀疏重构算法代码
- 压缩感知FOCUSS算法。可用于处理压缩感知相关的问题。(Compressed sensing FOCUSS algorithm.)
基于混合蛙跳算法的舰船电力系统网络重构_刘光梅
- 基于混合蛙跳算法的舰船电力系统网络重构_刘光梅 matlab构筑(SFLA network reconfiguration of shipboard power system based on MATLAB architecture _ Liu Guangmei)
cs-code
- 压缩感知稀疏重构算法。四种重构算法。。算法对比(Compressed sensing sparse reconstruction algorithm. Four reconstruction algorithms.)
BP
- 除匹配追踪类贪婪迭代算法之外，压缩感知重构算法另一大类就是凸优化算法或最优化逼近方法，这类方法通过将非凸问题转化为凸问题求解找到信号的逼近，其中最常用的方法就是基追踪(Basis Pursuit, BP)，该方法提出使用l1范数替代l0范数来解决最优化问题，以便使用线性规划方法来求解(In addition to match-tracking greedy iterative algorithms, another major category of compressed-perceptual
CasaMP
- 压缩采样匹配追踪(CompressiveSampling MP)是D. Needell继ROMP之后提出的又一个具有较大影响力的重构算法。CoSaMP也是对OMP的一种改进，每次迭代选择多个原子，除了原子的选择标准之外，它有一点不同于ROMP：ROMP每次迭代已经选择的原子会一直保留，而CoSaMP每次迭代选择的原子在下次迭代中可能会被抛弃。(CompressiveSampling MP is another influential reconstruction algorithm propos
配电网粒子群算法
- 基于粒子群算法，直流潮流计算实现配电网网架结构重构(Reconfiguration of distribution network structure)
基于最优流的配电网络重构程序
- 提出了一种基于改进最优流和遗传算法的配电网重构算法.该算法先利用配电网的同胚图将重构问题的全局寻优空间划分为若干子空间,然后利用改进最优流法寻找子空间内的最优解,之后再利用遗传算法搜索全局最优解所在的子空间,从而实现在局部最优解中寻找全局最优解.(A distribution network reconfiguration algorithm based on improved optimal flow and genetic algorithm is proposed. First, the
粒子优化群算法进行配电网络重构
- 配电网网络重构是配电系统极为重要的优化手段.以配电网网损最低为目标函数,结合约束条件确定配电网静态重构的数学模型,提出基于环路编码、分环替代的策略对配电网重构问题进行求解,最后结合IEEE-33节点算例,证明提出的算法,在降低搜索空间,提高寻优成功率和增加寻优效率上都有突出表现.(Distribution network reconfiguration is a very important means of optimization in distribution system. Taking
C-C算法的matlab程序,时间序列分解,相空间重构
- CC_methodCC法，用于非线性时间序列中，相空间重构，求取时间延迟tau(CCmethodcc method, used for phase space reconstruction in nonlinear time series, to find the time delay Tau)
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需