搜索资源列表
matlab
- 数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善） 三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程
TimeSequence
- 主要介绍金融时间序列数据的访问。 金融数据大部分表现为时间序列，比如每天欧元兑美元的收盘价、每日的纽交所原油收盘价等。生成金融时间序列数据或者从文本文件中读取此类数据是分析研究的第一步-Introduces access financial time series data. Most of the financial performance of time-series data, such as daily closing price of the euro against th
JPMorgan...[【方向】].1496414351
- 本文总结了J.P.摩根最新的280 页研究报告中的13亮点，极为详尽地梳理、预测了金融从业者未来都需要具备相关机器学习以及数据分析的能力，分析了金融行业的现状与未来，对于金融从业者以及想从事金融行业者具有重要的借鉴意义。(This paper summarizes the highlights of JP Morgan's latest 280-page study, which is a very good way to predict the future of financial prac
gf
- GARCH模型是一个专门针对金融数据所量体订做的回归模型，除去和普通回归模型相同的之处，GARCH对误差的方差进行了进一步的建模。特别适用于波动性的分析和预测，这样的分析对投资者的决策能起到非常重要的指导性作用，其意义很多时候超过了对数值本身的分析和预测。(The GARCH model is a regression model specially designed for the measurement of financial data. In addition to the common
Python金融大数据分析
- Python用于金融方面数据分析的资料，适合初学者的资料(Python for financial data analysis, suitable for beginners information.)
scorecard_methods
- 该文档中包含金融数据分析建模中所用到的所有代码，包括读取数据、指标计算、模型构建等。(This document contains all the codes used in the analysis and modeling of financial data, including reading data, calculating indicators, building models and so on.)