搜索资源列表
56465416
- 介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。 -A practical two-dimensional barcode recognition algorit
897979
- 介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。 -A practical two-dimensional barcode recognition algorit
moravecxin
- 首先, 计算每个像素点的兴趣值, 即以该像素点为中心, 取一个w×w(如:5×5)的方形窗口, 计算0度、45度、90度、135度四个方向灰度差的平方和, 取其中的最小值作为该像素点的兴趣值。 其次,根据实际图像设定一个阈值,遍历图像以兴趣值大于该阈值的点为候选点。 最后,选一个一定大小的窗口,让该窗口遍历灰度图象,在此过程中取窗口中兴趣值最大的候选点为特征点,算法结束。 -First, calculate the value of each pixel of interest, t
蛙跳程序
- 蛙跳算法(SFLA)是一种全新的启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述,针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大,降低收敛速度这一问题,提出了一种基于阈值选择策略的改进蛙跳算法。通过不满足阈值条件的个体分量不予更新的策略,减小了个体空间差异,从而改善了算法的性能。数值实验证明了该改进算法的有效性,并对改进算法的阈值参数进行了率定。(Leapfrog algorithm (SFLA) is a new heuristic p
基于matlab的阈值分割
- 基于matlab的图像二值化、阈值分割算法以及区域标记算法(Image two value, threshold segmentation)
ostu图像分割阈值算法matlab源程序
- 实现视频前景目标提取,监控视频的提取,图像分割(Implementation of video foreground target extraction)
图片
- OTSU算法也称最大类间差法,有时也称之为大津算法,被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响,因此在数字图像处理上得到了广泛的应用。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分.(Difference method OTSU algorithm called maximum class, sometimes called the Otsu algorithm, is considered to be the best algorithm, threshold
waveform retracking
- 卫星测高波形重跟踪算法,包括OCOG算法、阈值法(waveform retracking method)
bianyuangaijinquanjuyuzhi
- 图像阈值分割,由传统阈值分割改进的,基于边缘特征的改进算法(Image threshold segmentation)
weimo
- 基于发现蚁群算法优化神经网络是利用蚁群算法在解空间寻找出一组最优的权值和阈值,然后将这一组解带回到神经网络进行细致优化,从而得到最好的权值和阈值。(Found that the ant colony algorithm to optimize the neural network based on Ant Colony Algorithm in the solution space to find a set of optimal weights and threshold based on,
matlab基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割
- 基于遗传算法实现灰度图像二阈值分割,使图像分割的更合理(Two threshold segmentation of gray image based on genetic algorithm, which makes the image segmentation more reasonable)
Gray Img Cluster
- Python通过遗传算法计算阈值,将彩色图片以灰度图的形式导出(Python calculates thresholds through genetic algorithms.)
Hslogic-SHO Threshold
- hslogic,mfpga,基于MATLAB的SHO阈值计算方法。(Hslogic, mfpga, SHO threshold calculation method based on MATLAB.)
二值化阈值的选取
- 尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作,但由于尚无通用的分割理论,现已提出的分割算法大都是针对具体问题的,并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。另一方面,给定一个实际图像分割问题要选择合用的分割算法也还没有标准的方法。为解决这些问题需要研究对图像分割的评价问题。分割评价是改进和提高现有算法性能、改善分割质量和指导新算法研究的重要手段。 然而,如同所有的图像分割方法一样,阈值化结果的评价是一个比较困难的问题。事实上对图像分割本身还缺乏比较系统的精确的研究,因此对其评价则更差一些。(Segme
newLaplacian
- 通过改进拉普拉斯算法的阈值来对噪声进行滤波,得到自适应的阈值。(By improving the threshold of Laplasse algorithm, we can filter the noise and get the adaptive threshold.)
二维最大熵与交叉熵结合
- 二维的最大熵与交叉熵结合的图像分割算法,有助与提高图像分割中阈值选取的稳定性。(The combination of two-dimensional maximum entropy and cross-entropy is helpful to improve the stability of threshold selection in image segmentation.)
基于遗传算法优化BP神经网络的非线性预测
- 针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端,采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值,然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作(Aiming at the disadvantage that the initial weights and thresholds of BP neural network are randomly selected, genetic algorithm is used to optimize the initial weights and
多车道复杂环境下前方车辆检测算法_孔栋
- 基于前方车辆与本车存在安全距离,利用自适应阈值法确定图像灰度分割阈值,形态学处理,利用最小外接矩形框选候选车辆目标,集合车底阴影几何位置等特征验证车辆假设。(Based on the safe distance between the front vehicle and the vehicle, the adaptive threshold method is used to determine the threshold of image gray level segmentation, mo
白平衡三种算法
- 白平衡三种算法的实现,灰度世界算法,完美反射算法和动态阈值算法(The realization of three algorithms of white balance, gray world algorithm, perfect reflection algorithm and dynamic threshold algorithm)
心电信号检测与分类算法的研究
- (1)心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题,本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换,得到不同的小波系数,采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数,最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构,完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示,本文算 法的准确率较高,信噪比达到 84.5934dB。 (2)心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点,因此需