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- 带搅拌釜式反应器是一种最为常见，具有代表性的反应器，广泛的应用于化工生产的各个领域。带搅拌釜式反应器有一些非常重要的过程参数，如：反应压力、反应温度、冷却水阀流量等等。对于这些参数的控制至关重要，它们不但决定着产品的质量和生产的效率，也很大程度上决定了生产过程的安全性。由于非线性和温度滞后等很多因素，使得常规方法对釜式反应器的控制效果不是很理想。本文以带搅拌釜式反应器的工业生产过程作为被控对象，结合模糊 PID 控制、变比值控制、串级控制、前馈控制等多种控制方式，设计了一套基于西门子 PCS7
C
- 给定一个通道的数据以及a、b、c三个指数拉伸所需要的参数，进行非线性拉伸-Given a channel of data, and a, b, c three indices needed to stretch the parameters of non-linear stretching
nonlinershuzhifenxi
- 本书介绍非线性数值分析的理论和方法，如Newton型方法，同伦延拓法，带参数的非线性问题的解法，不适定问题的数值解法。-This book describes the theory and numerical analysis of nonlinear methods, such as Newton-type method, homotopy continuation method, with the parameters of the solution of nonlinear problem
Nonnlinefemforsoil
- 1.本程序为平面变形问题非线性有限元程序,可用于计算土坝、地基、挡土墙或地下结构的应力和变形。 2.土的非线性应力--应变关系采用邓肯双曲线模式 另一个弹性常数可有两种选择: (a)切线泊松比: (b)切线体积模量: 3.解题方法为中点增量法,考虑到每级加荷的两次计算所得的弹性常数对某些单元可能相差较大,而实际可能处于这两者之间,因此取两者的某种加权平均值作为修正的计算弹性常数,其中初始弹性常数取权为1/4,中点弹性常数取权为3/4,以反映平均结果接近中点弹性常数。
chap7_5
- 实现对非线性系统的pid参数自调整，良好的控制性能。-Pid nonlinear systems to achieve self-tuning parameters, good control performance.
HASO
- 在高阶谱分析工具箱是一个M文件集合实施了多种先进的信号处理算法的频谱估计，polyspectral估计，时频分布计算，并包含许多实际应用如时延估计，谐波恢复，参数估计的Volterra（非线性）模型，以及自适应线性预测。其他潜在的应用包括音响，生物医学，经济学，地震勘探，无损检测，海洋学，等离子体物理，雷达，声纳，语音等-The Higher-Order Spectral Analysis Toolbox is a collection of M-files that implement
J
- 求非线性方程组的雅克比矩阵，针对不同参数球的不同的形式。-Nonlinear equations, Jacobian matrix, different forms for different parameters of the ball.
LLE
- 局部线性嵌入LLE，是一种非常高效的非线性降维方法，本文PPT主要介绍了LLE算法的实现过程，同时分析了其参数的选择，和MATLAB的仿真实现-Locally linear embedding LLE, is a very efficient nonlinear dimensionality reduction method, this paper mainly introduced the PPT LLE algorithm realization process, and analyzes
mo-hu-shen-jing-
- 利用模糊神经网络实现二维非线性映射，里面有matlab源程序和参数的选取方法-Fuzzy neural network to achieve the two-dimensional nonlinear mapping, matlab source code and the selection of parameters
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- 使用MATLAB编程，求非线性方程组的根。本例为三个参数的非线性方程组。-Using the MATLAB programming, seeking the roots of nonlinear equations. In this case, there are three parameters.
SVM_GUI_3.1[mcode]{by-faruto}
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表。 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机
sample
- 9点IEEE潮流计算 1)数据文件形式描述的电力系统网络参数 2)节点导纳方程的形成方法 3)雅各比矩阵的形成方法 4)牛顿拉夫逊法进行非线性方程求解的方法-9pointIEEE flow calculation
SampEn
- 用于计算时间序列的样本熵，一种序列复杂性的度量，非线性参数动力学评估方法- Samples used to calculate the entropy of time series, a complex of measures, nonlinear dynamics parameters Evaluation sequence
fmincon
- 非线性优化函数fmincon函数程序，同时可以提取每一步迭代的参数变化值(Nonlinear optimization function fmincon function program)
Desktop
- 可进行针对有约束的，非线性的多参数的目标优化(Constrained nonlinear multi parameter optimization can be carried out)
新建文件夹
- 可以识别非线性系统的阻尼，固有频率，激振频率(The damping, natural frequency and excitation frequency of nonlinear system can be identified.)
PI实现
- 基于改进的PI模型对非线性曲线进行拟合，二次寻优算法进行参数辨识，用逆模型前馈补偿(classical PI modeling)
非线性最小二乘问题
- 以误差的平方和最小为准则来估计非线性静态模型参数的一种参数估计方法。设非线性系统的模型，常用于传感器参数设定。(A parameter estimation method for estimating nonlinear static model parameters based on the minimum sum of squared errors. A model of a nonlinear system is often used for sensor parameter settin
MP
- 给定基于MP模型的的模拟PA，采用RLS算法辨识参数，并构建PA，在使用基于MP模型的DPD对PA实现非线性的改善。(Given the simulated PA based on MP model, RLS algorithm is used to identify the parameters, and PA is constructed. DPD based on MP model is used to improve the nonlinearity of PA.)
SEIR
- 一般的线性方程我们可以用最小二乘来解，一般的非线性方程我们可以用LM来解。 这里是线性微分方程组，所以我们采用最小二乘来解。 关键是构造出最小二乘形式，微分可以通过前后数据差分的方法来求。 不过这里还有一个技巧就是如果数据前后帧间隔过大，可以先插值，再对插值后的数据差分如果实际测量数据抖动过大导致插值后差分明显不能反映实际情况，可以先对数据平滑（拟合或是平均）再求差分。(We can use least squares to solve general linear equat