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基因算法在认知无线电中的应用，希望对各位研究同仁有所用处。-Genetic algorithm in the application of cognitive radio, in the hope that some useful research Tongren.
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关于遗传算法的提出、理论及应用，挺不错的ppt介绍-On the genetic algorithm, theory and application, very good introduction ppt
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这是一个解决皇后问题的遗传算法，是用c语言编写的，可以直接运行。-This is a solution to the problem' s genetic algorithm, are prepared using c language, can be directly run.
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一系列好用的用户友好的启发式优化算法，包括非自适应算法，基于模拟退火算法的种群算法，基本遗传算法，差分进化算法以及粒子群优化算法。此外，也包括神圣算法，它利用了所有这些优化算子，虽然有时交换种群之间的不同算法。-A nice set of user-friendly heuristic optimizers. Included are a non-adaptive, population based Simulated Annealing algorithm, a basic Genetic A
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改进的基于遗传算法的被动声目标定位，采用的是DOA类算法-Improved genetic algorithm based on passive acoustic target, the algorithm is DOA
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模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，神经网络-MATLAB程序合集 -Simulated annealing, tabu search, genetic algorithm, neural network-MATLAB collection procedures simulated annealing, tabu search, genetic algorithm, neural network-MATLAB collection procedures
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遗传算法的matlab程序，里面的函数内部有注释-Matlab genetic algorithm procedure
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一个遗传算法工具箱，很好用的。一种改进的遗传算法-A genetic algorithm toolbox, very good use. An Improved Genetic Algorithm
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基本遗传算法带最优保存思想的背包问题，其中，目标值那段代码使用的是惩罚函数法，选择是概率选择，交叉是双点随机交叉，变异是概率变异-The basic genetic algorithm with elitist thinking knapsack problem, which is a target that part of the code using penalty function method, choice is the probability of selection, crosso
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通过遗传算法求解N皇后问题，用c++编写-Through the Genetic Algorithm for N queens problem, using c++ write
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有关多目标优化问题的遗传算法的基本理论方法的硕士论文，相关领域的大家可以参考一下-Multi-objective optimization problems related to genetic algorithms basic theories and methods of the master' s thesis and related fields that we can reference
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给予免疫遗传算法的QOS路由选择问题，给予免疫遗传算法的多目标优化问题-Immune genetic algorithm for QOS routing problem, the immune genetic algorithm for multi-objective optimization problem
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这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂
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量子遗传算法源程序，采用的是权重系数法求解-Quantum Genetic Algorithm source code, using the weight coefficient method
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利用fortran编程的二进制遗传算法。遗传算法将生物界遗传进化思想用于数学优化当中，形成了一种特性优良的启发式搜索算法，它能较方便地搜索出目标函数的最优值，更为重要的是，遗传算法的目标函数可以是连续函数，也可以是间断函数，因此它的使用范围比微积分极值理论的应用范围更广-Binary genetic algorithm
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针对传统遗传算法的早熟收敛问题,在著名的“基因块”假设的基础上,提出了一种改进算法：利用设计的新算子对传统遗传算法演化过程中被淘汰的个体进行二次演化，使得可能包含在将来的演化中对结果的全局最优性产生重要影响的基因块得以保留,以此来避免遗传算法早熟收敛现象。实验结果证明了该改进算法可以有效地避免早熟收敛，提高了算法全局优化能力。-Premature convergence of traditional genetic algorithm, based on the assumptions of t
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经典遗传算法利用单一种群对种群个体进行交叉、变异和选择操作，在进化过程中的超级个体易产生过早收敛现象，粗粒度并行遗传算法利用多个子种群进行进化计算，各子群体分别独立进行遗传操作，相互交换最优个体后继续进化。该文证明了该算法的搜索过程是一个有限时齐遍历马尔柯夫链，给出粗粒度并行遗传算法全局最优收敛性证明。对于旅行商问题TSP利用粗粒度并行遗传算法进行了求解，以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题。仿真结果表明，算法的收敛性能优于经典遗传算法。-Classic genetic algorithm
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这个代码是用C语言编写的遗传算法代码，用来求解数值最优解-This code is written in C language, the genetic algorithm code used for numerical optimal solution
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遗传算法的程序，用的是Matlab编的，希望对大家有一定的帮助-Procedures of genetic algorithm, using Matlab series, we want to help
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。-GA (Genetic Algorithm) is
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