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做ECG的可以看一下，一个自适应实时变门限的QRS波形检测算法，根据国外一篇经典的文献编写的，有一定实用价值-ECG can be done to look at a real-time variable adaptive threshold QRS wave detection algorithm, according to a foreign classic literature written in a certain practical value
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An Improved PSO Algorithm to Optimize BP Neural Network
Abstract
This paper presents a new BP neural network
algorithm which is based on an improved particle swarm
optimization (PSO) algorithm. The improved PSO (which
is called IPSO) algori
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本文首先提出了基于接收信干比的局部和全局算法，在次基础上提出了一种自适应接纳门限算法，其基本出发点是在保证系统中断性能的前提下，尽可能降低系统阻塞概率，充分利用系统容量资源。-This paper proposes received signal to interference ratio based on the local and global algorithms, based on the second admission, an adaptive threshold algorithm
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在传统的子载波分配过程中，具有优先权的用户将优先选择最好的载波，这将导致载波利用效率下降。
许多改进算法通过牺牲一定的公平性来提升容量并降低复杂度，但是这可能会使用户间无法达到所要求的公平
性。针对这些问题，提出了一种基于公平度门限的载波和功率自适应分配算法。在载波分配过程中，通过公平度
门限来决定载波分配优先级，从而实现容量和公平度的粗略折中。载波分配后利用粒子群（PSO）算法进行功率分配来达到所要求的公平度门限。实验结果表明，该算法在满足所要求公平度门限的同时提升了系统容量。 -
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编写了一个pso优化bp神经网络的程序，应用在分类中。第一步：pso优化bp神经网络得到最优的阈值和权值，第二步bp神经网络把该最优的阈值和权值作为初始阈值和权值，采用动量及自适应学习速率算法进行训练。附件中，是数据和编写的部分程序，tiqushuju是用来提取文本中的数据构造样本集的函数。mubiao是用来构造期望输出的函数。bp是已经编写好的，未使用pso优化的bp神经网络函数。pso是本人编写的pso优化bp神经网络的函数，psobp是采用pso优化的阈值和权值作为bp神经网络的初始权值和
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通过改进拉普拉斯算法的阈值来对噪声进行滤波，得到自适应的阈值。(By improving the threshold of Laplasse algorithm, we can filter the noise and get the adaptive threshold.)
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