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- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-BP neural network nonlinear system modeling- nonlinear function fitting
ZCXLJ
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Support vector machines and BP neural network can be used for non-linear regression f
BP
- bp神经网络逼近非线性函数，利用matlab-bp neural network approximation of nonlinear function using matlab
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- 利用三层BP神经网络来完成非线性函数的逼近任务，其中隐层神经元个数为五个。-To complete the task of nonlinear function approximation by three layers of BP neural network, in which the number of hidden layer neurons into five.
bp-neural
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合，数学建模常用-BP neural network nonlinear system modeling- the non-linear function fitting, commonly used mathematical modeling
rbf
- rbf网络非线性的研究，RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间，这样就可以将输入矢量直接（即不需要通过权连接）映射到隐空间。基于神经网络的非线性回归系统,就是应用神经网络能逼近任意非线性函数这一特性而设计的。用于非线性函数逼近的前向神经网络主要有两种:BP 网络和RBF 网络。基于BP 网络的非线性函数逼近虽然在理论上是可行的,-Research rbf network nonlinear
nolinear
- bp神经网络的非线性系统建模————非线性函数拟合-nonlinear system modeling bp neural network nonlinear function fitting
GeneticAlgorithms
- 遗传算法优化BP神经网络————非线性函数拟合-Genetic algorithm optimization BP neural network nonlinear function fitting
BPnet
- 采用BP神经网络的方法，通过大量样本训练来逼近某种非线性函数-functional approximation for nonlinear function using BP net
Gene-nonlinear-function--approx
- 遗传算法 优化 BP神经网络 非线性函数 拟合-Genetic algorithm BP neural network nonlinear function approximation
example
- 三层bp神经网络代码，非线性函数，matlab文件仿真-Bp neural network code, matlab simulation
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 进行非线性函数拟合且用遗传算法对BP神经网络进行优化(The nonlinear function is fitted and the BP neural network is optimized by genetic algorithm)
MATLAB遗传算法
- 遗传算法和非线性规划的函数寻优，BP神经网络优化(Genetic algorithm and nonlinear programming function optimization, BP neural network optimization)
chapter2
- BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合(Nonlinear system modeling of BP neural networks -- nonlinear function fitting)
chapter3
- 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合(Nonlinear system modeling of BP neural networks -- nonlinear function fitting)
BP神经网络用于非线性函数拟合
- BP神经网络用于非线性函数的拟合，效果不错，适合初学者。(BP neural network for nonlinear function fitting, the effect is good, suitable for beginners.)
遗传算法优化BP神经网络用于非线性函数拟合
- 遗传算法优化的bp神经网络用于非线性函数的拟合。(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting.)
案例3
- 遗传算法优化BP神经网络，对非线性函数进行拟合。(The genetic algorithm optimizes the BP neural network to fit the nonlinear function.)
案例2
- BP神经网络的非线性系统建模，对非线性函数进行拟合。(Nonlinear system modeling of BP neural network)
源代码
- 1 基于遗传算法的TSP算法（王辉） 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰） 3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉） 4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉） 5 基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）(1 TSP algorithm based on genetic algorithm (Wang Hui) 2 Function optimization algorithm based on genetic algorithm and non