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介绍了一种求解复杂优化问题的启发式算法--蚁群算法.该方法通过模拟蚁群对"信息素"的控制和利用进行搜索食物的过程-a distributed
algorithm for the solution of combinatorial optimization
problems which was inspired by the observation of real
colonies of ants. We apply ACS to both symmetric and
asymme
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Optimization queries form an important part of real world DBSs. Researches in global query optimization have been scarce compared to other issues (such as schema integration) due to the unavailability to reliable cost estimate for autonomous DBCs. Th
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含不同分布式电源的改进粒子群算法优化问题-Containing different distributed power improved particle swarm optimization algorithm
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ev-MOGA Multiobjective Evolutionary Algorithm has been developed by the Predictive Control and Heuristic optimization Group at Universitat Politècnica de València. ev-MOGA is an elitist multi-objective evolutionary algorithm based on the concept of e
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智能优化算法作为新兴的搜索算法，一般是指利用自然界的生物系统与优化过程的某些相似性而逐步发展起来的优化算法，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等，它们通过对搜索空间中的一组解按概率规则操作得到下一组解。
人工鱼群算法源于对鱼群运动行为的研究，是一种新型的智能仿生优化算法。它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于和其它方法结合等优点。目前对该算法的研究、应用已经渗透到多个应用领域，并由解决一维静态优化问题发展到解决多维动态组合优化问题。
-As an emerging intell
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基于蚁群算法的机器人的路径规划问题蚁群算法，一种与传统的数学规划原理截然不同的，模拟自然生态系统以求解复杂优化问题(如NPC(NP Complete)类问题，典型的有TSP(Traveling Saleman Problem)问题)的仿生优化算法，因其较强分布式计算机制、鲁棒性、易于与其他方法相结合等优点，使得蚁群算法具有较广泛应用领域，为那些最优化技术难以解决的组合优化问题提供了一类新的切实可行的解决方案。从最初的一维的静态优化问题扩展到多维的动态组合优化问题，包括车辆路径规划，工程设计，电力
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HOMER(Hybrid Optimization Model for Electric Renewable，可再生能源互补发电优化建模)。HOMER是一个计算机模型，它简化了离网和并网对于远程的、独立的和分布式发电系统的评估选择的任务。HOMER优化和灵敏度分析算法，可以用来评估系统的经济性和技术选择的可行性，以及考虑技术成本的变化和能源资源的可用性。-HOMER (Hybrid Optimization Model for Electric Renewable, renewable ener
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最早提出细菌觅食算法的经典之作。biomimicry of bacterial foraging for distributed optimization and control-the firstly proposed paper about bacterial foraging optimization named biomimicry of bacterial foraging for distributed optimization and control。
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分布控制算法，针对非高斯连续随机分布系统控制问题,提出的最优化算法-Distributed control algorithm, according to the non distribution control algorithm, for the non Gauss continuous random distribution system control problem, the proposed optimization algorithm Gauss continuous stocha
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包括：6机组系统的分布式梯度算法代码；基于GA的21节点无功优化；基于GA的二次型优化；matlab高级指令；依据matpower进行潮流计算中JJ矩阵的求解。-Comprising: a distributed gradient algorithm code 6 Unit System optimization based on GA 21 nodes reactive power quadratic optimization based on GA matlab advanced in
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This package is only for optimization of the scaling factors.
It is assumed that the 5 triangular membership functions equally distributed with 25 rules.
This may not be the best way to construct the Fuzzy Logic Controller (FLC),
because the
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这是一个PSO工具箱实现通用，具有跟踪变化的alpha版本一起Trelea类型环境。它可以搜索最小值，最大值，或距离。非常容易使用，
任何功能相当不错的文档（类型和帮助它应该告诉你，你需要什么），并会利用矢量化成本函数。它使用类似的语法来Matlab的优化工具箱。包含一套静态和动态测试功能。它也包括一个专用的基于粒子群的神经网络培训师与Mathwork的神经网络工具箱的使用。-optimization toolbox for matlab.May be distributed freely
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Quantum-behaved particle swarm optimization with Gaussian
distributed local attractor point
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分布式电源优化配置研究,有助于研究分布式电源优化。(The research of optimal allocation of distributed generation helps to study distributed generation optimization.)
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蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。蚁群算法的matlab实现(Ant colony algorithm is a probabilistic algorithm for finding optimal paths. It was put forward by Marco Dori
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针对冷热电联供型微网中的负荷类型建立能量平衡约束条件。冷热电联供型多微网和主动配电网作为两个不同的利益主体，采用分布式建模方法，建立不同的经济优化目标，联络线电功率作为两者的耦合变量，等效为虚拟负荷和虚拟电源实现冷热电联供型多微网主动配电系统优化模型的并行求解。天津中新生态城的算例表明冷热电联供
型多微网主动配电系统优化经济调度是有效的，能够实现两个利益主体的经济最优。(The energy balance constraint conditions are established for t
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通过粒子群算法实现在33节点中的分布式电源的选址定容(Location and capacity determination of distributed generation in 33 nodes by particle swarm optimization)
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