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数字信号处理实验详解及MATLAB实现源代码
实验一： 系统响应及系统稳定性
实验二： 时域采样与频域采样
实验三： 用ＦＦＴ对信号作频谱分析
实验四：ＩＩＲ数字滤波器设计及软件实现 实验五： FIR数字滤波器设计与软件实现
实验六： 数字信号处理在双音多频拨号系统中的应用-Detailed experimental digital signal processing and MATLAB source code to achieve the experimental on
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MATLAB中FFT的使用方法 调用FFT的函数直接通过MATLAB实现-To use MATLAB in FFT FFT of the function calls directly through MATLAB Implementation
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在MATLAB环境下对于采用基2-时域FFT的FPGA实现-Base 2- time domain FFT FPGA implementation
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是信号与系统课程的课程设计，旨在熟悉FFT 的计算过程，结合DFT 物理意义和实验结果加深
对傅立叶变换的理解。文章首先用MATLAB 对一个简单信号进行FFT 仿真，得出频谱图；其次完成了FFT 的C 语言实现，结合MATLAB 作图及数据处理功能得出了C 实现下的FFT 结果；最后，讨论分析实验结果。-Curriculum design, signals and systems courses designed to familiar FFT calculation process, t
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fft alograthim implementation without using matlab buitin command 32 bit
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自己编写的简单matlab小程序，可实现DFT简单功能，类似于FFT，你可以从中了解DFT实现原理，另外还有一篇文章。-I have written a simple matlab applet implement DFT simple functions, like FFT, you can learn about the DFT implementation principles, in addition to an article.
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FFT的matlab实现，代码内包含注释-FFT matlab implementation, within the code contains comments
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fft 分析源码 可以实现 matlab 测试过了-fft analysis implementation
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插值与拟合的matlab实现，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，基于互功率谱的时延估计。- Interpolation and fitting matlab implementation, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, Based on the time delay estimation of power spectrum.
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MIT人工智能实验室的目标识别的源码,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，插值与拟合的matlab实现。- MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source, ofdm system simulation including 16qam modulation fft windowing modules plus cp, Interpolation and fitting
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基于MATLAB复调制ZOOM-FFT算法的分析和实现(Analysis and implementation of complex modulation ZOOM-FFT algorithm based on MATLAB)
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基于fpga的vga显示，芯片：EP4CE6F17C8(Analysis and implementation of complex modulation ZOOM-FFT algorithm based on MATLAB)
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通过Matlab实现FFT变换（包括单边谱及双边谱）(Implementation of FFT transform (including single side spectrum and bilateral spectrum) through Matlab)
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探索卷积的不同的实现方法，而非用matlab中的卷积命令(explore how this can be calculated efficiently using the FFT. This entails understanding the
difference between linear and circular convolution. We will explore using the FFT and compare it with a conventional
direct im
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