自己用matlab编写实现的一个k近邻算法，并有训练和测试数据，能运行。附有注释，简单清晰。-a k-nearest neighbour algorithm developped using matlab.

用matlab实现Part1. 实现一个k近邻分类器，Part 2.实现一个最小二乘分类器，Part 3.实现一个支持向量机分类器，Part 4.在不同数据集上使用交叉验证选择各个算法的参数-Part1. Achieve a k-nearest neighbor classifier, Part 2. Achieve a least-squares classifier, Part 3. Implement a support vector machine classifier, Part 4.

本程序实现了最近邻分类器的K近邻算法。实现方式是使用matlab-This program implements a nearest neighbor classifier K-nearest neighbor algorithm. Implementation using matlab

K近邻算法matlab实现，实例：K近邻算法改进网站的配对效果。-Classifying with k-Nearest Neighbors

k-nn算法　K-NN算法 ( K Nearest Neighbor, K近邻算法 ), 是机器学习中的一个经典算法, 比较简单且容易理解. K-NN算法通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离, 然后选取 K (K>=1) 个距离最近的邻居进行分类或者回归. 如果K = 1 , 那么新数据将被分配给其近邻的类.(k-nnK - NN algorithm (K on his Neighbor, K Nearest Neighbor algorithm), is a classical al