搜索资源列表
ME
- 运动估计（包含七种算法），对于学习视频压缩的朋友来说很有用。-Me
tracking_target
- 目标跟踪：对目标的运动建立较为简单的线性模型，并用最小二乘估计对其参量进行估计，从而推出目标轨迹。-Target-Tracking：the simulation of tracking target by linear least squares estimates on the Matlab platform.
block-matching-motion-estimation
- 块运动估计搜索算法 包含十字搜索 菱形法 钻石法 等等 matlab-search algorithm for fast block-matching motion estimation
新建文件夹
- 利用matlab对卢瑟福散射进行仿真。但是因为电子质量很小，而且a粒子和电子的碰撞近似为完全弹性碰撞（因为这种碰撞能量很小，不会发生能级间的跃迁），根据动量守恒和能量守恒可以知道，a粒子速度几乎不变，对实验的结果影响很小。电子如果被撞到的话，估计就会被撞飞了吧，也可能被a粒子或者靶中其他失去电子的阳离子俘获.利用平方反比有心力场中的第三运动积分—Runge-Lenz矢量,简化处理了卢瑟福散射、氢原子的量子化和氢原子园轨道的相对论修正问题.(221/5000 Matlab is used t
神经网络估计船舶动态项，实现船舶曲线跟踪
- 利用matlab平台，对船舶运动进行跟踪，曲线运动，希望采纳，谢谢(Matlab platform, the ship movement tracking, curve movement, hope to adopt, thank you)
echo
- 雷达动目标回波仿真，进一步考虑LFM调频脉冲串，仿真一个运动目标的回波，以及通过脉冲压缩和FFT速度估计的过程。(Radar moving target echo simulation, further considering LFM frequency modulation pulse train, simulation of a moving target echo, as well as through pulse compression and FFT speed estimation
卡尔曼滤波及扩展
- 描述一个卡尔曼滤波问题需要两个模型，一个是描述系统的状态方程，一个是观测方程，观测量通过观测方程与状态变量建立联系，由观测量估计状态值。与其他频域滤波器不同，卡尔曼滤波器不需要观测和估计的历史记录，可以直接在时域进行设计和使用，是一个时域滤波器，适用于处理实时数据。 对于一个运动模型，建立卡尔曼滤波模型，进行仿真，设已知初始时刻运动目标的真实位置和速度，并已知卡尔曼滤波使用的初始状态值，对该问题给出仿真；进一步分析该问题的稳态卡尔曼解，直接使用稳态卡尔曼滤波（滤波器）仿真该问题。