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多元线性、非线性逐步回归、还可做回归显著性检验,Multiple linear, nonlinear regression, but also to do regression test of significance
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于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。-BP network weights optimization is a constrained optimization problem, and the right value to real-coded, so the direct use of the Matl
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支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Support vector machines and BP neural network can be used for non-linear regression f
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用粒子群算法对非线性系统进行 非线性回归-Using particle swarm algorithm for nonlinear system by nonlinear regression
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非线性回归分析，更好的精度调整，高次运算算法。-Nonlinear regression analysis, adjusted for better accuracy, higher computation algorithm.
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非线性回归用支持向量机通用MATLAB源码-Support Vector Machine for Nonlinear Regression
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lssvm
最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测-Least squares support vector machine for multi-linear regression analysis, nonlinear fitting and prediction
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基于分段非线性权重值的Pso算法，多机电力系统仿真及其潮流计算，最小二乘回归分析算法。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Multi-machine power system simulation and flow calculation, Least-squares regression analysis algorithm.
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包括广义互相关函数GCC时延估计，包括回归分析和概率统计，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。- Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, Including regression analysis and probability and statistics, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equ
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供做算法研究人员参考，关于非线性离散系统辨识，进行逐步线性回归。- Algorithm for researchers to do reference, Nonlinear discrete system identification, Stepwise linear regression.
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关于非线性离散系统辨识，本程序的性能已经达到较高水平，最小二乘回归分析算法。- Nonlinear discrete system identification, The performance of the program has reached a high level, Least-squares regression analysis algorithm.
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other thing on fuzzy
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聚类和EM算法实例，包括线性分类和非线性分类，线性回归和非线性回归(Examples of clustering and EM algorithm include linear classification and nonlinear classification, linear regression and nonlinear regression)
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Data.PS功能简介：本数据处理软件内置表格编辑器，可以方便的进行数据输入输出；可以进行常见的（a）数值计算，如求解线性方程组、非线性方程组、常微分方程组、多项式求根、傅里叶变换、傅里叶逆变换、线性规划求解、多元线性回归和多元非线性回归参数拟合(20参数)、插值、微分、积分、求逆矩阵、矩阵特征值和特征向量、行列式值；（b）统计分析，统计描述、频数分布、假设检验、正态分布检验、二项式分布检验、泊松分布检验、相关性分析、方差分析；（c）6Sigman工具，过程能力CPK计算、测量系统分析MSA、公
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GRNN 的做据预测－一基于广义回 归柿经网络的货运量预测 ， GRNN 具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性，适用 于解决非线性问题。(GRNN prediction based on generalized regression persimmon network traffic volume prediction, GRNN has a strong nonlinear mapping ability and flexible network structure,
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偏最小二乘回归的线性与非线性方法，王惠文著。讲了偏最小二乘通径回归模型和递阶偏最小二乘回归模型。(Partial Least Squares Regression Linear and Nonlinear Methods, by Wang Huiwen. The partial least square path regression model and the hierarchical partial least-squares regression model are introduced.
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RBF神经网络的回归，实例为非线性函数拟合。(RBF neural network regression, nonlinear function fitting)
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spss软件作多元线性回归模型 ，spss上机教程，可以用来分析模型(SPSS nonlinear regression model)
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第一章 线性规划
第二章 整数规划
第三章 非线性规划
第四章 动态规划
第五章 图与网络
第六章 排队论
第七章 对策论
第八章 层次分析法
第九章 插值与拟合
第十章 数据的统计描述和分析
第十一章 方差分析
第十二章 回归分析(Chapter I linear programming
Chapter II integer programming
Chapter III nonlinear programming
Chapter IV dynamic planning
Chapt
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