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Fault1_PCA
- 利用主成分分析方法，对TE模型产生的故障数据故障1进行故障检测-Using principal component analysis, on the TE model failure data generated by a fault detection fault
PCA
- 主成分分析算法程序模型。适用于两组分至四组分混合体系的解析。-PCA method
PCA
- 主成分分析代码，用matlab实现的，请大家参阅。-Principal component analysis code, matlab implementation, please refer to the.
PCA-Matlab-CODE
- 主成分分析源代码，有详细说明，中文详细说明-Principal Component Analysis Matlab CODE
pca
- 主成分分析法实现了对于多维特征的优化，共两个文件，希望对大家有帮助-failed to translate
pca
- 主成分分析（Principal Copmponent Analysis，简称PCA）是一种常用的机遇变量协方差矩阵对信息进行处理、压缩和提取的有效方法。主成分分析，这种方法可以有效的找出数据中最“主要”的元素和结构，去除噪音和冗余，将原有的复杂数据降维，能够发掘出隐藏在复杂数据背后的简单结构。-PCA (Principal Copmponent Analysis, abbreviated PCA) is a commonly used covariance matrix Opportunity
pca
- 这是主成分分析的源代码，用于图像分割及相关领域。已经测试过可以使用。-This is the source code, principal components analysis is used for image segmentation and related fields. Has been testing can be used.
PCA_dim
- 基于PCA主成分分析的混沌时间序列嵌入维求解算法-Based on PCA principal component analysis of chaotic time series embedding dimension algorithm
k-means-and-pca
- 用matlab实现k-means聚类算法以及pca(主成分分析)算法-k-means and pca using matlab
pca
- 主成分分析在matlab中应用，已经过实践分析。(Application of principal component analysis in matlab.)
pca
- 主成分分析实现代码，以测试集辛烷值含量预测结果对比为例，内附数据，代码，matlab实现(Principal component analysis implementation code)
pca
- pca是主成分分析，提取特征，对数据进行降维处理(PCA is principal component analysis, which extracts features and processes the data in reduced dimension)
PCA
- 该代码主要实现样本的主成分分析，包括一个xls文件的数据样本，一个PCA的主程序。(This code is usedto realize principal component analysis, including a XLS file of data samples and a PCA main program.)
pca
- matlab 进行pCA主成分分析分析分析分析分析分析(use matlab to do pca analysis)
PCA
- 函数是封装好的主成分分析法的程序，输入原始数据矩阵即可(Function is a good package of principal component analysis of the procedure. The original input data matrix can be input)
pca
- 该脚本可以用于降维或者特征选择，名字为主成分分析。(Dimensionality reduction)
主成分分析法的原理应用及计算步骤
- PCA算法详细介绍：word版可以打印，值得与君共欣赏(PCA:Principal Component Analysis)
PCA分析源代码
- PCA主成分分析源代码，PCA是用于降维是经典方法，现在仍有很多人用主成分分析方法进行降维，降低算法复杂度。(PCA is the source code of principal component analysis. PCA is a classical method for dimensionality reduction. Many people still use principal component analysis to reduce dimension and reduce a
pca.m
- 完成主成分分析算法的源程序，算法的源程序，(The source program of the principal component analysis algorithm, the source program of the algorithm,)
pca-lda
- 主成分分析法和线性判别分析常用来对原始数据进行简单的数学分析(Principal component analysis and linear discriminant analysis are usually used for simple mathematical analysis of raw data.)