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matlabsvm
- 实现了svm中smo算法,适合初学者学习-svm--smo
SMO
- 实现序贯最小优化算法，该算法可加速求解支持向量机问题-To achieve sequential minimal optimization algorithm that can accelerate the problem solving support vector machines
smo
- 支持向量机大规模快速算法，适合初学者学习研究-Large-scale fast algorithm for support vector machines
SMOC
- smo算法代码，c++编程，适合初学者学习和研究使用，欢迎下载和讨论-smo Algorithm code, c++ in programming, suitable for beginners to learn and research use, welcome to download and discussion
smrMATLABcode
- smo回归算法代码，c++编程，适合初学者学习和研究使用，欢迎下载和讨论-the smo regression algorithm the code, c++ programming for beginners to learn and study the use of, welcome to download and discussion
MySvm
- SVM的实现，采用了SMO算法，用C语言结合matlab接口实现，可在matlab下运行。如果是64位的系统，可在matlab下重新同met.-SVM with SMO
apple1
- 基于C++的支持向量机smo辨别真伪的算法代码。-To identify the authenticity of SVM based C++ smo algorithm code.
SVR
- 这个是用SMO算法做的支持向量回归程序，语言是JAVA-This is done using the SMO support vector regression algorithm, language is JAVA
simple_smo
- 这是简单的svm算法，实现其中的SMO部分，能够直接运行，可嵌入-This is a simple SVM algorithm, which can achieve the SMO part, can be directly run, can be embedded
PMSM_SMO_atan
- matlab的滑膜框图 反正切的滑膜算法(smo framework of matlab)
svmMLiA
- 基于最大间隔分割数据，SMO高效优化算法，在复杂数据上应用核函数(Partitioning data based on maximum separation, SMO efficient optimization algorithm, applying kernel functions to complex data)
svm
- 使用smo算法实现了支持向量机的python代码(complete the svm mode and Sequential minimal optimization with python code)
SMO optimization algorithm
- SMO 优化算法 径向基核函数 代码加数据 实例 机器学习实战第六章代码(SMO optimization algorithm radial basis function)
smo-mkl
- 多核学习+SMO算法的代码实现，包括java版本、python版本和C++版本(Multiple Kernel Learning and the SMO Algorithm)
SMO_BLDC_28035
- 在28035的硬件平台下实现SMO，在CCS3.3平台下可直接编译通过。。(It can be directly compiled and passed under CCS 3.3 platform.)