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SVM
- 有基于 matlav的svm软件工具，感觉挺好用的。里面有很多实例，稍加修改就可以使用。例如三分类问题： 1、输入三类数据xapp yapp 2、选择多类分类方法（一对多或一对一或m-svm） 3、设置参数 4、调用训练函数得到向量机参数 5、输入测试数据，得到预期结果。 -There is matlav based on the SVM-based software tools, I feel pretty useless. Inside there is a lot
liblinear-1.5
- 快速的Linear SVM: liblinear-Fast linear svm
GA_SVM
- 对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。-For small sample case, SVM simulation results than the neural network is good, but the performance of SVM depends on its two training parameters, the algorithm is automatically selected
libsvm_src_2.6NOTE
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
libsvm-mat-2[1].9-11
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
5956500LibSvmusemanual
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包-LIBSVM Taiwan University, Lin Zhiren (Chih-Jen Lin), PhD, developed and designed a simple, easy to use, fast and effective generic SVM package
qiuzhengjiaoji
- 给定特征函数，求解正交基,利用了SVM分解，快速有效兼容性好-Given the characteristic function, solving orthogonal basis
libsvm
- python 机器学习 svm工具包 libsvm 是台湾大学林智仁（LinChih-Jen）副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包.-Python (http://www.python.org/) is a programming language suitable for rapid development. This tool provides a simple Python interface to LIBSVM, a library for
apd
- 一个SVM训练工具,能够快速对训练集训练,给出分类判别函数-A SVM training tool, can quickly to training set training and classification discriminant function are given,