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基于子空间算法的干扰 抑制的一本最经典的英文综述，不可多得的好东西，希望对大家有所帮助-Subspace algorithm based on the interference suppression of a review of the most classic of English, the rare good things, we want to help
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MUSIC算法[1]是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。-MUSIC algorithm [1] is a feature space based on matrix decomposition method. From the geometric point of vie
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The channel estimation algorithm is based on a subspace approach. The method works only for identifiable STBCs (excluding >=1-rate STBCs). See publication [1] for more detail about the algorithm and the identifiability conditions. The zip file con
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搭建OFDM通信系统的框架，基于混沌的模拟退火算法，数学方法是部分子空间法。- Build a framework OFDM communication system, Chaos-based simulated annealing algorithm, Mathematics is part of the subspace.
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基于混沌的模拟退火算法，数学方法是部分子空间法，自写曲率计算函数 。- Chaos-based simulated annealing algorithm, Mathematics is part of the subspace, Since writing the curvature calculation function.
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基于低秩和稀疏表达的迁移子空间学习算法的代码(A migration subspace learning algorithm based on low rank and sparse representation)
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以稀疏子空间聚类以及低秩子空间聚类等基本谱聚类算法为基础，通过
运用核映射算法，融合与数据本身结构相关的局部切线空间函数以及主成分分析
算法建立了可以应对独立子空间聚类、非独立子空间聚类、非线性聚类、混合多
流体聚类问题以及多种含有大数据量的实际问题，包括处理运动分割、人脸识别、
工件识别等情况中的多种类型数据分类的聚类算法，并且引入 Map-Reduce 并行处
理方法优化了算法的计算效率(Based on the basic spectral clustering algorith
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一种基于信号子空间和噪声子空间的music改进算法(An improved music algorithm based on signal subspace and noise subspace)
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提出了一种基于改进最优流和遗传算法的配电网重构算法.该算法先利用配电网的同胚图将重构问题的全局寻优空间划分为若干子空间,然后利用改进最优流法寻找子空间内的最优解,之后再利用遗传算法搜索全局最优解所在的子空间,从而实现在局部最优解中寻找全局最优解.(A distribution network reconfiguration algorithm based on improved optimal flow and genetic algorithm is proposed. First, the
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