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dyl1
- 利用支持向量机对T-S型模糊系统建模的方法，结合BP算法对参数进行优化，从一定程度上解决模糊系统建模所存在的模型结构复杂、维数灾、泛化能力不强和实时性差等问题。-this paper analyzed the approach that applied support vector machines to create novel model in the T-S fuzzy system, combined with BP algorithm which could optimize it,
trn_3in
- 模糊神经网络 预测 软计算 T-S模糊模型 训练-Fuzzy neural network training in soft computing TS fuzzy model
trn_2in
- 模型辨识 模糊神经网络 T-S模型 输入输出 前提参数 结论参数-Model Identification of TS Fuzzy Neural Network model input and output parameters of the premise parameters Conclusion
trn_1in
- 模型辨识 模糊神经网络 T-S模型 输入输出 隶属度函数-Model Identification of TS Fuzzy Neural Network model input and output membership function
Job-niantan-s-t-1
- abaqus粘弹性人工边界，手动添加比较简单的模型-learning abaqus
T-S_FUZZY_MODEL
- 基于T-S模糊模型的PDH算法，文件里包含一个实例，以便理解。-PDH algorithm based on TS fuzzy model, the file contains one instance, in order to understand.
t-sGPC
- 基于T-S模型的广义预测控制，呈持续可以直接运行-Generalized predictive control program based on T-S model
t-s-fuzzy
- 一种基于T-S模糊模型线性系统控制锥补线性化程序代码 -t-s fuzzy
ys
- 相关色彩模式知识： HSV颜色空间 HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集，圆锥的顶面对应于V=1. 它包含RGB模型中的R=1，G=1，B=1 三个面，所代表的颜色较亮。色彩H由绕V轴的旋转角给定。红色对应于 角度0° ，绿色对应于角度120°，蓝色对应于角度240°。在HSV颜色模型中，每一种颜色和它的补色相差180° 。 饱和度S取值从0到1，所以圆锥顶面的半径为１。HSV颜色模型所代表的颜色域是CIE色度图的一个子集，这个
threelevelsvpwm
- 此三电平SVPWM Matlab/simulink仿真模型可是硬菜哦，包含正负序分解算法、DDSRF锁相环算法、SVPWM三电平调制算法 良心满满的(It's 3't the 3't's the SVPWM Matlab/simulink, is is the the first-first-initionalmethod, the DDSRFlock, the SVPWM3 of the model method.)
6.2 LINUX音频
- linux音频系统架构问题由来已久……远远比你想像的复杂。如果你想理清从读取音频文件到最终从你的扬声器中播放出来这一过程中所用到的技术之间的关系的话，纸上的结构图足以像炸酱面一样混乱，而你根本找不到任何头绪。 这是因为，音频系统本身就比其他架构更加复杂。OSI模型每一层都有自己的作用域和功能，每一层几乎不会有任何交集，所以你绝对不会碰到任何混乱情况。但是，在linux音频系统上，却上演着这样的事情：没有明确的底层，各种音频技术各自为政。linux的音频系统架构有点像地壳构造，偶尔就地震一下
GA
- 遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗产学机理的生物进化构成的计算模型，一种不断选择优良个体的算法。谈到遗传，想想自然界动物遗传是怎么来的，自然主要过程包括染色体的选择，交叉，变异（不明白这个的可以去看看生物学），这些操作后，保证了以后的个基本上是最优的，那么以后再继续这样下去，就可以一直最优了。利用遗传算法，实现三维点云的配准。(Genetic algorithm, a computational model that simulates the biological evolution o