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kmeans均值聚类，通过一个小程序展示通过聚类进行无监督识别的方法-kmeans means clustering, showing unsupervised clustering method identified by a small program
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Clustering and Projected Clustering with Adaptive Neighbors
-We proposed a CAN clustering algorithm with adaptive neighbors, the learned similarity matrix can be directly used for clustering, without having to perform K-means or other discretizatio
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聚类算法可以理解为无监督的分类方法，即样本集预先不知所属类别或标签。-Clustering algorithms can be understood as unsupervised classification method, namely the sample set in advance know that category or tag.
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用于数据聚类，无监督学习，可以直接使用，望大家指导批评(For data clustering, unsupervised learning)
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自组织竞争神经网络，可以对数据进行无监督学习聚类，本质上是一种只有输入层--隐藏层的神经网络(The self-organized competitive neural network can carry out unsupervised learning clustering of data, which is essentially a neural network with only the input layer hidden layer.)
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文本聚类(Text clustering)文档聚类主要是依据著名的聚类假设:同类的文档相似度较大，而不同类的文档相似度较小。作为一种无监督的机器学习方法，聚类由于不需要训练过程，以及不需要预先对文档手工标注类别，因此具有一定的灵活性和较高的自动化处理能力，已经成为对文本信息进行有效地组织、摘要和导航的重要手段，为越来越多的研究人员所关注。(Text clustering document clustering is based on the well-known clustering assum
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