搜索资源列表
IEEEXplore
- A Novel Cloud-based Fuzzy Self-adaptive Ant Colony System
c_1
- 基本的蚁群优化算法，实现多城市访问，且只访问一次-Algorithm based on Ant Colony System
mmantsystem
- This is an implementation for the max min ant system applied to the University Course Timetabling
10.1.1.26.1865
- This a paper about Ant system.-This is a paper about Ant system.
hc-mmas-ubqp
- 在linux下C写的最大最小蚁群算法，用于解决VRP、TSP问题，效果发很好。-A MAX-MIN Ant System (MMAS) implemented in the Hyper-Cube Framework for the application to Unconstrained Binary Quadratic Programming (UBQP).
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- 智能优化算法作为新兴的搜索算法，一般是指利用自然界的生物系统与优化过程的某些相似性而逐步发展起来的优化算法，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等，它们通过对搜索空间中的一组解按概率规则操作得到下一组解。 人工鱼群算法源于对鱼群运动行为的研究，是一种新型的智能仿生优化算法。它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于和其它方法结合等优点。目前对该算法的研究、应用已经渗透到多个应用领域，并由解决一维静态优化问题发展到解决多维动态组合优化问题。 -As an emerging intell
ACO
- 基于蚁群算法的机器人的路径规划问题蚁群算法，一种与传统的数学规划原理截然不同的，模拟自然生态系统以求解复杂优化问题(如NPC(NP Complete)类问题，典型的有TSP(Traveling Saleman Problem)问题)的仿生优化算法，因其较强分布式计算机制、鲁棒性、易于与其他方法相结合等优点，使得蚁群算法具有较广泛应用领域，为那些最优化技术难以解决的组合优化问题提供了一类新的切实可行的解决方案。从最初的一维的静态优化问题扩展到多维的动态组合优化问题，包括车辆路径规划，工程设计，电力
vhdl-based-rfid-system
- VHDL BASED RFID ANTENNA DESIGNING IS VERY LOW COST ANT HIGH EFFICIENT
J8-TCACS-for-Download
- 禁忌搜索与连续蚁群系统的结合，进行单目标寻优，结果非常满意-TCACS is a hybrid optimization algorithm combining Tabu Search (TS) and Continuous Ant Colony System (CACS).
ant-code
- 基于蚁周系统带有随机选择概率的MATLAB代码-MATLAB code based ant system with randomly selected week probabilities
MMASP
- 改进的最大最小蚂蚁系统，把信息素更新分为3个阶段，每个阶段信息素的浓度数量级相差很大，更加相差的数量级，调整更新的信息素-Improved maximum and minimum ant system, the pheromone update into three phases, each pheromone concentration very different order of magnitude more difference of magnitude, adjust pheromon
knapsack-problem
- 背包问题即给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。-A hybrid algorithm combining ant colony system with multi-choice Knapsack problem was proposed.
ACO-for-TSP
- aco ant system matlab aco tsp
sfcx-
- 关于电力系统调度，分布估计，和声搜索，教学优化，人工蚁群，量子优化等算法。-About power system dispatch, distribution estimation, harmony search, teaching optimization, artificial ant colony, quantum optimization algorithms.
mayifl
- The ant classification information system V5.5 (mympsV5.5) the latest commercial open source version of the system, needless to say, is the classification of information source recommended as a template, source code contains four-color (blue, green,
main
- C++ language max min ant system
蚁群算法
- 本文对蚁群算法的基本理论以及在 TSP 问题中的应用进行了系统研究和 MATLAB 仿真。介绍了蚁群算法的基本原理、特点和算法的实现方法。.基本蚁群算法由于存在搜索时间长，易陷入局部最优解等突出缺点，使得求解效果不是很好。针对这些缺陷，提出了改进的蚁群算法（最大-最小蚂蚁系统）求解 TSP 问题。改进主要在于限制路径信息素浓度、信息素的初始值以及强调对最优解得利用这三个方面。(In this paper, the basic theory of ant colony algorithm and