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人工智能中Agent开发包。多 Agent 系统是处理自治 Agent 之间知识层的协作问题，然而，目前，由于建立多 Agent 系统固有的困难，这一愿望还没实现，因此， Agent 开发者就渴望能建立分散的多 Agent 系统开发方法论和工具包，这种思想带来了 ZEUS Agent Building Toolkit 的问世。通过 Agent 级的组成部分的一个库的支持，以及 Agent 建立过程的环境支持，这个工具包便于快速开发出协作的多 Agent 应用。 ZEUS 工具包是建立 Agent
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以PID 控制为例,讨论在计算机控制中实现参数自整定的一种智能控制方法。在传统
的PID 控制的参数自整定算法中引入人工智能理论,首先将人的控制经验表示成自整定算法主要规则。
从专家系统角度,描述了规则的产生式表示和计算机内的存储结构,控制知识库的建立及推理机制。-PID control as an example to discuss the computer-controlled to achieve self-tuning parameters of an intelligent
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基于Agent技术的人工智能交通系统仿真，java实现的具体代码-Agent-based artificial intelligence traffic system simulation, java code to achieve a specific
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人工智能课程设计实验“动物识别系统源码”-Artificial intelligence curriculum design experiment " Animal Identification System Source"
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ocr app where usually abbreviated to OCR, is the mechanical or electronic translation of scanned images of handwritten, typewritten or printed text into machine-encoded text. It is widely used to convert books and documents into electronic files, to
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产生式系统，属于人工智能的范畴，还是比较经典的，可以看一下-Production system, belongs to the category of artificial intelligence, or more classic, you can look at
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用F#实现的产生式系统 人工智能大作业 vs版本2014 有图形界面-production system implemented with F# for artificial intelligence homework based on visual studio 2014 with GUI
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MIT人工智能实验室的目标识别的源码,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算。- MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Power System Transient Stabilit
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感应双馈发电机系统的仿真，对信号进行频谱分析及滤波，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。- Simulation of doubly fed induction generator system, The signal spectral analysis and filtering, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source.
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时间序列数据分析中的梅林变换工具，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。- Time series data analysis Mellin transform tool, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source, ofdm system simulation including 16qam modulation fft w
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完整的基于HMM的语音识别系统，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。- Complete HMM-based speech recognition system, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target.
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MIT人工智能实验室的目标识别的源码,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，插值与拟合的matlab实现。- MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source, ofdm system simulation including 16qam modulation fft windowing modules plus cp, Interpolation and fitting
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优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点，寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经网络、混沌、遗传算法、进化。(Optimization te
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