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个人在学习C的时候积累的比较多的代码，且全部通过了运行。其中包含的面比较广，有些也比较深，对初学者有很大的帮助，看完会有一个比较大的提升。-Individual learning C when the accumulation of more code, and all through the run. The surface contains some deep, a great help for beginners, reading there will be a large upgrade
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目前，PetShop已经从最初的2.0、3.0等版本，发展到了最新的4.0版本。PetShop 4.0使用ASP.NET 2.0技术开发，其中加入了众多新增特性，因此，在性能、代码数量、可扩展性等方面有了重大改善。可以说，学习PetShop 4.0是深入掌握ASP.NET 2.0技术的捷径。本节将引领读者逐步了解PetShop 4.0的方方面面，包括应用程序安装、功能和用户界面简介、解决方案和体系架构概述等。
-, PetShop 2.0, 3.0 and other versions fr
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深度学习的SAE，是在andrewNG的网站上下载的，还没有添加需要修改的程序-Deep learning method of SAE but still need to plus code
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deep learning code it helpful the begainer in deep learning-deep learning code it helpful the begainer in deep learning
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超分辨卷积神经网络，深度学习，MATLAB代码，获取深度学习的训练数据-Super-resolution convolution neural network, the depth of learning, MATLAB code, get deep learning of the training data
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本代买是深度学习部分 GAN修改代码，用于coffe框架(deep learning GAN code)
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deep learning for semantic image completion
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实现Python深度学习中输入输出和隐含层的设计(Design of input, output and hidden layer in Python deep learning)
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由于是别人的代码，这个图片文字识别是和我上传过的文字定位模块一起组成的caffe深度学习框架做的一个图像文字识别，这个模块没怎么看懂，都是一些lua脚本。(Because it is someone else's code, the image character recognition is with words that I uploaded positioning module of caffe deep learning framework for an image of charact
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神经网络和深度学习的代码 ，内含有一个mnist手写字识别的源码(Code for neural networks and deep learning, containing source code identified by a MNIST handwritten word)
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this code for optimize initialization in deep learning
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this code for compute the samples using deep learning layer
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Matlab code of sparse autoencoder
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这是关于tensorflow的视频及源代码，课程不是很长时间，对有基础的人来进行深度学习都是不错的；还有一份Tensorflow-Master这本书的源代码(This is the video and source code of tensorflow. The course is not very long. It's good for deep learning based on people.)
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一般深度学习MATLAB代码 一个简单深度学习工具箱原创(General deep learning MATLAB code)
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亚马逊棋代码采用了深度学习的知识进行搜索(Amazon chess code uses deep learning knowledge to search.)
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深度强化学习中DDPG算法的代码，用Python语言实现(The code of DDPG algorithm in deep reinforcement learning, implemented in Python language)
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【源代码】深度学习入门：基于Python的理论与实现([source code] deep learning entry: Theory and Implementation Based on Python)
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二进制代码漏洞检测是一个重要的研究问题。针对当前基于静态分析的二进制代码漏洞检测系统普遍存在误报率高,检测粒度粗,且依赖专家经验等问题,提出了用库/API函数调用程序切片细粒度表示二进制程序,并引入深度学习技术,自动检测二进制程序中库/API函数调用相关漏洞,设计并实现了一个基于深度学习的二进制代码漏洞检测系统——BVDetector。该系统通过对二进制程序进行控制流和数据流分析,从程序中提取库/API函数调用的程序切片,并为程序切片添加有无漏洞的标签;然后将程序切片转换成符合漏洞检测深度学习模
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深度学习的PPT入门建议，及模型预测控制学习的代码及文档。(PPT entry suggestions for deep learning, and code and documentation for model predictive control learning.)
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