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介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。
-A practical two-dimensional barcode recognition algorit
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介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。
-A practical two-dimensional barcode recognition algorit
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Edge detection is one of the most commonly used operations in image analysis, and
there are probably more algorithms in the literature for enhancing and detecting edges
than any other single subject. The reason for this that edges form the out
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此代码在opencv下对各种滤波和边缘算法的比较与实现，同时滤波算法还加入了自己实现的东南大学一位博士生的自动检测噪声（高斯和脉冲）并处理的算法。-This code in opencv under various filtering and edge algorithm comparison, at the same time filtering algorithm also joined Southeast University, a doctoral student realize his
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简单来说，卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-In simple terms, the Kalman filter is an optimal recurs
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使用遗传算法和c++虚函数，包含所有源程序。-the use of genetic algorithms and edge detection algorithms, including all matlab program.
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C#下几种图像边缘检测算法实现，包括模板算子、高斯算子、Canny算子、灰度形态学、小波变换、金字塔等。(Implementation of several image edge detection algorithms under C#)
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