搜索资源列表
-
0下载：
基于小波技术的人脸识别matlab程序，希望能有用，-Face recognition based on wavelet technology matlab program, hoping to be useful, thank you
-
-
0下载：
本程序的性能已经超过其他算法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。- This program has exceeded the performance of other algorithms, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation pro
-
-
0下载：
Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，cordic算法的matlab仿真。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, There CDF trigonometric curve/3D graphs, cordic matlab simulation algorithm.
-
-
0下载：
微分方程组数值解方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。- Numerical solution of differential equations method, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Car class-based truck driver trying to Matlab program.
-
-
0下载：
计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，调试通过可以使用。- Calculation multifractal detrended fluctuation analysis matlab program, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Debugging can be used.
-
-
0下载：
人脸识别中的光照处理方法，matlab编写的元胞自动机，采用了小波去噪的思想。- Face Recognition light treatment method, matlab prepared cellular automata, Using wavelet denoising thought.
-
-
0下载：
Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,matlab编写的元胞自动机。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, matlab prepared cellular automata.
-
-
0下载：
Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，在MATLAB中求图像纹理特征，数据包传送源码程序。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, In the M
-
-
0下载：
使用拉亚普诺夫指数的公式，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Raya Punuo Fu index using the formula, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab.
-
-
0下载：
完整的基于HMM的语音识别系统，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。- Complete HMM-based speech recognition system, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image.
-
-
0下载：
将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
-
