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WordCloud is a visual depiction of how many times a word is used, or its frequency if you will, within a given set of words. It does this by: reading in plain text, filtering out "stop words", counting how many times a word is used, and displaying re
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输入信号: cm.txt 含有胎儿和母亲的心电信息的混合心
电信号.
mother1024.txt 母亲的心电信号
参数: 抽样频率:200Hz
数据长度:1024
要求: 用自适应滤波的LMS算法抵消掉混合心电信号中
母亲的心电信号。
注意u和N的选取，在报告中说明u和N的选取对滤
波结果的影响。
自适应滤波By莫小凯-Input signal: cm.txt containing the fetus and the mother o
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对原图分别在频域内使用理想低通滤波器（选择任意截止频率）和理想高通滤波器（选择任意截止频率）和理想高通滤波器，再对其使用快速傅里叶变换，并输出修复后的图像的频率谱图。最后将高通滤波与低通滤波后的相加，输出，并与原图进行比较。-Respectively of the original image in the frequency domain using the ideal low-pass filter (choose an arbitrary cut-off frequency) and th
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仿真练习（第六次刘课件中有关于噪声的添加方法）
？ 编写一个含QAM传输的发送和接收模块
？ 分别采用复基带仿真和实带通仿真两种形式
？ 复基带仿真时过采样率为4倍,实带通仿真时过采样率为20倍, 实带通仿真时, 载波频率为符号率的4倍
？ 发端采用滚降系数0.5的根号升余弦滤波器
？ 画出Eb/N0=15dB时的接收波形(收滤波前),取100个采样
？ 画出发端输出的眼图和收端过匹配滤波后的眼图(画眼图时不加噪声)
？ 统计
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Colourhistogram
II. TEXTURE FEATURE EXTRACTION IN CBIR
An overview of the proposed CBIR system is illustrated
in Fig. 1. The proposed algorithm, Label Wavelet Transform
(LWT), is based on color image segmentation [1], and it is
an extens
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该文件包含无人直升机飞行控制所需要的数学函数，包含滤波器、坐标转换、以及扫频信号产生器。-This file contains many math function such as filtering, coordinate transformation, scan frequency generation, which is used in unmanned helicopter s control design.
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用巴特沃斯低通滤波器原型设计一个IIR系统，使其输出只含有低频，并显示滤波后的信号及其频谱。
-In butterworth low-pass filter prototype design a IIR system, make the output contains only low frequency component, and displays the signal after filtering and spectrum.
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IIR数字滤波器设计及在FDM复用信号滤波中的应用
1．熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法；
2．掌握根据频谱图及滤波需求确定滤波器的指标参数的方法；
3．通过FDM复用信号数字滤波器的设计，掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法；
4．通过观察FDM复用信号滤波前后的时域及其频谱图，建立数字滤波的感性认识。-IIR digital filter design and the FDM multiplex signal filtering applicati
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将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
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Image Restoration(Filtering in the Frequency Domain)
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python代码分别实现了频域Gammtone滤波和时域Gammtone滤波器，频域滤波时参数USEFFT=1。其中MakeERBFilters函数产生了GT滤波器系数。输入为：采样频率、滤波器通道数、最小频率。输出为：n通道GT滤波器系数。(The python code implements frequency-domain Gammtone filtering and time-domain Gammtone filters, respectively, and the parameter
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（1）心电信号预处理
心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的
噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采
用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳
小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算
法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别
反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需
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qpsk信号的产生，并在成型滤波和调制后的时域频域图，及载波调制后星座图观察(The QPSK signal is generated and observed in the time-domain and frequency-domain diagram after shaping filtering and modulation, and the constellation diagram after carrier modulation)
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