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LSM-with-genetic-factor
- 具有遗传因子的最小二乘法 ，遗忘因子的作用是加强新的数据提供的信息量，逐渐削弱老的数据，防止数据饱和。-The least squares method with genetic factors, the role of the forgetting factor is the amount of information provided by the new data, and to undermine the old data, prevent data saturation.
the-forgetting-factor-method-
- 系统辨识与参数估计中的遗忘因子法Matlab编程-the forgetting factor method of Matlab programming for System identification and parameter estimation
matlab
- test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随
myrls
- 分析RLS算法中固定遗忘因子 的不同取值对算法性能的影响-The experiments show that how the fixed forgetting factor of RLS algorithm affects the performance of algorithm
guangyiyuce
- 根据三容水箱对象本身的特性，采用带遗忘因子的辅助变量最小二乘法对其CARIMA模型参数进行了辨识，并基于辨识所得到的参数模型，用广义预测控制方法对三容水箱的液位进行了控制。实验结果表明，采用此模型的广义预测控制算法有良好的控制效果。-According to the three characteristics of the object itself- tank, using an auxiliary variable with forgetting factor least squares m
作业六遗忘因子
- 利用matlab实现遗忘因子最小二乘算法，绝对可以运行(Using MATLAB to realize the forgetting factor least square algorithm, it is absolutely possible to run)
newmarkb
- 考虑一结构系统 m*Xdd+k*X+c*Xd=y 利用已知Xdd（加速度），Xd（速度），X（位移），y(外荷载)系列数据，采用递归最小二乘法实现在线参数m、k、c识别，须考虑到“遗忘因子”。(Consider a structural system m*Xdd+k*X+c*Xd=y By using known Xdd (acceleration), Xd (velocity), X (displacement) and Y (external load) series data, rec