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采用模糊聚类算法和加核模糊聚类算法进行医学图像的分割。采用matlab编程，界面处理较好。
-Using fuzzy clustering algorithm and processing of nuclear fuzzy clustering algorithm for medical image segmentation. Using matlab programming, interface, better handling.
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对一副图像进行部分模糊化处理，鼠标自有选取区域，并对此区域进行模糊化处理-Part of a blurred image processing, mouse, choose their own region and this region fuzzy processing
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Atanassov’s Intuitionistic Fuzzy Sets (A-IFS) , described using two characteristic functions expressing the degree of membership and the degree of non-membership of elements of the universe to the A-IFS, provide a flexible mathematical framework to d
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基于偏微分方程的遥感图像处理方法 利用测试图像对算法进行仿真验证，并与其它图像去噪算法进行去噪效果比较，通过数值对降噪效果进行评估，得出该方法不仅能够去除噪声而且能够很好的保护图像的边缘等细节信息，弥补了高阶非线性扩散去噪方法导致边界模糊的缺陷，提高了遥感图像的质量，改善了视觉效果-Simulation algorithm of remote sensing image processing methods based on partial differential equations usin
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基于matlab模糊图像处理的一些m代码。主要有模糊核的计算 以及运动模糊图像的复原-M matlab code based on some fuzzy image processing. There are fuzzy core computing and motion-blurred image restoration, etc.
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Fuzzy Blur Filter, using to filter image processing
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对图像进行锐化处理，包括加噪和模糊处理，然后进行维纳滤波进行图像复原(The image is sharpened, including noise and fuzzy processing, and then Wiener filtering is used to restore the image.)
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IBD算法源代码 运用matlab软件，对图像进行模糊处理，利用盲目反卷积进行去模糊化处理(The source code of IBD algorithm uses MATLAB software to fuzzy image processing and defuzzification processing by blind deconvolution)
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反锐化掩膜技术(Unsharp Masking,UM)又称为模糊蒙片处理，是一种经典的图像边缘增强算法，提高图像的高频分量部分来增强其视觉效果[18,19].反锐化掩模技术最早是应用于摄影技术中，以增强图像的边缘和细节。光学上的操作方法是将聚焦的正片和散焦的负片在底片上进行叠加，结果是增强了正片高频成份，从而增强了轮廓，散焦的负片相当于“模糊”模板（掩模），它与锐化的作用正好相反，因此，该方法被称为反锐化掩模法。(The sharpenmembrane Technology (Unsharp M
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