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采用模糊聚类算法和加核模糊聚类算法进行医学图像的分割。采用matlab编程，界面处理较好。
-Using fuzzy clustering algorithm and processing of nuclear fuzzy clustering algorithm for medical image segmentation. Using matlab programming, interface, better handling.
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基于聚类的模糊C均值图像分割算法的实现，将图像分割成两部分-The realization of fuzzy C-means image segmentation algorithm based on clustering, the image is divided into two parts
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image segmentation using Fuzzy C Means Clustering algorithm
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利用模糊聚类的方法对图像分割,效果不错,就是速度慢得很(By using the method of fuzzy clustering for image segmentation, the effect is good, speed is very slow)
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模糊C均值(FCM)聚类算法分割图像，该算法可以进行图像的分割(Fuzzy C-Means (FCM) clustering algorithm to segment images, which can be used for image segmentation)
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基于矩阵模块化模糊聚类的图像分割，里面包括源代码，以及实验前后的图片(Image segmentation based on matrix modularized fuzzy clustering)
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一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法
图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。(A fast anti noise Fuzzy C-Means Image Segmentation AlgorithmImage segmentation is to divide the i
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