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图像分割，特征提取 matlab实现
-Image segmentation, feature extraction matlab implementation
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该程序运用蚁群算法，具体为蚁群的寻路过程进行图像分割，针对普通图像跟MRI图像进行轮廓提取，效果不错，值得学习！-The program using ant colony algorithm, specifically for the colony s way-finding process of image segmentation, for the general outline of the image with the MRI image extraction, good results
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完整的表情识别系统一般包括人脸表情图像捕获、预处理、人脸检测与定位、
人脸分割与归一化、人脸表情特征提取、人脸表情识别。本文着重研究了人脸表
情特征提取、特征选择及表情分类等关键问题，并提出了一些改进的方法，同时
进行了仿真实验-Complete expression recognition systems typically include facial expression image capture, preprocessing, face detection and loca
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车牌识别，能够定位，字符分割，字符匹配，效果还是可以的-Automatic Vehicle Identification
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确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法-Determine the horizontal position and vertical position of the vehicle license in the original image to locate the vehicle license, then the local projection characte
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关于帧差法的特征提取的代码，用于图像识别，和图像分割-On the frame difference method for feature extraction code for image recognition, image segmentation and
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Colourhistogram
II. TEXTURE FEATURE EXTRACTION IN CBIR
An overview of the proposed CBIR system is illustrated
in Fig. 1. The proposed algorithm, Label Wavelet Transform
(LWT), is based on color image segmentation [1], and it is
an extens
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brain stroke area will be detected by this program ,it will undergoes curvlet diagnosis ,the kmeans segmentation .the segmented image will go for feature extraction
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Matlab code based on feature extraction related to cancer image segmentation.
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高光的存在对计算机视觉的各种算法影响很大, 比如图像的分割和特征提取等, 如何检测和消除图像中亮度过高的区域一直是个热点问题.介绍了一种去除单张图片中高光的方法。-Bilateral Filtering (Bilateral filter) is a nonlinear filtering method is a combination of spatial proximity and the pixel values of the image processing The presence o
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帮助新手入门halcon，学习二维图像处理的基本方法，从分割图像到--形态学处理--特征提取---图像匹配整个过程的讲解(The basic method of learning two-dimensional image processing is to help novice halcon, from segmentation image to - morphological processing - feature extraction - image matching the whole
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该方法采用gabor提取出图像纹理特征，最后采用k-means方法聚类进行图像分割(The method uses gabor texture features extraction, and finally using k-means clustering methods for image segmentation)
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将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
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