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运筹学ppt考试复习专用
第一章 线性规划与单纯形法
第二章 线性规划的对偶理论
第三章 整数规划
第四章 目标规划
第五章 运输与指派问题
第六章 网络模型,Operational research ppt exam review chapter dedicated linear programming and simplex method chapter on linear programming duality theory of integer programmi
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它包含了枚举法、蒙特卡洛法、线性整数规划、整数规划枚举法、整数规划隐枚举法、非线性整数规划、非线性整数规划图形工具、最小生成树kruskal算法、最短路dijkstra算法、最小生成树kruskal算法mex程序、最短路dijkstra算法mex程序和动态规划的代码。-It contains the matlab code of the enumeration method, Monte Carlo method, linear integer programming, integer prog
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考虑整数线性规划问题max（ci*xi）试设计一个解此问题的动态规划算法，并分析算法的计算复杂性-Consider the integer linear programming problem max (ci* xi) try to design a solution of this problem, dynamic programming algorithm, and analysis of algorithms computational complexity
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用带线性松驰的分支定界算法求解混合整数线性规划问题的软件系统源代码-MINTO is a software system that solves mixed-integer linear programs by a branch-and-bound algorithm with linear programming relaxations.
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设某线性表数据元素的类型为整型，以顺序表为存储结构。试编程实现：
⑴ 线性表置空
⑵ 求线性表长度
⑶ 数据元素的插入操作
⑷ 数据元素的删除操作
⑸ 显示线性表中的全部元素
-Let a linear table data elements of type integer, the order table storage structure. Test Programming: ⑴ ⑵ linear form blank seek the deletion of dat
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This function solves the mixed integer linear programming problems. It
uses the linprog.m function that comes with the optimization toolbox
of MATLAB. It employs the branch and bound algorithm. It uses depth
first search.
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最优化的里整数规划里0—1规划算法和分枝定界法，matlab编写，代码规范，方便初学者学习！-the program is with the binary integer linear programming and integer linear programming use branch and bound method!
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离散优化
*enum - 枚举法
*monte - 蒙特卡洛法
*lpint (BranchBound)- 线性整数规划
*L01p_e - 0-1整数规划枚举法
*L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法
*bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
*bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)
*mintreek - 最小生成树kruskal算法
*minroute - 最短路dijkstra
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Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法 线性规划 单纯形法 修正单纯形法 大M法 变量有界单纯形法 整数规划 割平面法 分支定界法 0-1规划 二次规划 拉格朗曰法 起作用集算法 路径跟踪法 粒子群优化算法 基本粒子群算法 带压缩因子的粒子群算法 权重改进的粒子群算法 线性递减权重法 自适应权重法 随机权重法 变学习因子的粒子群算法 同步变化的学习因子 异步变化的学习因子 二阶粒子群算法 二阶振荡粒子群算法-radien
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此书包含线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K-T条件、无约束最优化方法、整数规划和动态规划等。(This book includes linear programming, simplex method, duality theory, sensitivity analysis, transportation problem, interior point algorithm, nonlinear programming K-T condition, unc
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pulp，用于线性规划和混合整型规划的Python包，非常好用，与普通的建模软件lingo一样简便易用，功能强大(Pulp, for linear programming and mixed integer programming Python package, very easy to use, and ordinary lingo modeling software is easy to use, powerful)
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提出了一种混合模拟退火算法, 以模拟退火法作为随机搜索引擎,利用逻辑编程和线性规划来检验和处理搜索结果。这种算法既可以发挥随机搜索法的快速寻找可行解的优势, 又可以充分考虑特定问题内在的逻辑和数学关系, 使之可以在较短的时间内得到一较优解实例计算结果表明, 同传统的混合整数线性规划方法相比这种算法可以快速地给出优化解, 月优化值与全局最优依差别不大, 可以更好地解决原油实际调度问题(A hybrid simulated annealing algorithm is proposed, which
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matlab代码，用分枝定界法求解整数线性规划问题。(Matlab code, use the branch and bound method for solving integer linear programming problem.)
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% 离散优化
% *enum - 枚举法
% *monte - 蒙特卡洛法
% *lpint (BranchBound)- 线性整数规划
% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法
% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)
% *mintreek - 最小生成树kruskal算法
% *minroute - 最短路dijkstr
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整数规划是指规划中的变量（全部或部分）限制为整数，若在线性模型中，变量限制为整数，则称为整数线性规划。目前所流行的求解整数规划的方法往往只适用于整数线性规划。(Integer programming refers to the number of variables (all or part) in the planning that are limited to integers. In a linear model, the variables are limited to integers
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第一章 线性规划
第二章 整数规划
第三章 非线性规划
第四章 动态规划
第五章 图与网络
第六章 排队论
第七章 对策论
第八章 层次分析法
第九章 插值与拟合
第十章 数据的统计描述和分析
第十一章 方差分析
第十二章 回归分析(Chapter I linear programming
Chapter II integer programming
Chapter III nonlinear programming
Chapter IV dynamic planning
Chapt
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