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K-means_clustering_demo
- K-均值聚类算法 vc++图形演示程序-K-means clustering algorithm c++ demo program
K_average
- 模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，不同于普通的聚敛算法。-One of the classic pattern recognition algorithms, dynamic clustering of the k-means algorithm, the convergence algorithm is different from the ordinary.
k-means
- k均值聚类算法源码 聚类算法学习的实例功能-k-means cluster algorithm
sujuwajue
- 数据挖掘考试准备的算法源码，包含Aporio算法，K均值算法，层次分类算法，内含有使用说明，经过考试和实验通过。-Examination of data mining algorithms to prepare the source, including Aporio algorithm, K-means algorithm, hierarchical classification algorithm, after the adoption of examination and experime
k
- k平均聚类所谓k均值聚类方法是一种无监督的学习算法，它能用已知类数的数据聚类和预测。-k-average clustter
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- k均值算法，用matlab实现的，数据挖掘-k-means
k-means
- k-均值聚类算法c语言版，经验证测试是可以运行
K-means
- kmeans算法代码，已经通过验证，可以正常使用，没有病毒
k-means-algorithm-
- 在matlab开发环境下用k均值算法实现数据的分类，以及得到数据的聚类中心- realizingthe data classification With k-means algorithm
k-mean
- 简单的k_mean算法 对k均值算法学习很有帮助，也可以在此基础上学习改进算法-Simple algorithm for k-means algorithm k_mean very helpful, you can learn on the basis of improved algorithm
K
- 是基于MATLAB软件编的小程序。该程序是K均值算法，应用于模式识别中-K-mean algorithm
K-means-for-K=3
- 模式识别，K均值算法，取K=3。使用VC++6.0 编译完成通过。-K means for K=3
ISODATA算法2
- 用ISODATA算法进行聚类，在K-均值算法的基础上加入了分裂与合并的步骤(ISODATA algorithm for classification)
K均值算法程序
- K均值聚类算法，实现将数据分类，分为两类聚类(K means clustering algorithm to achieve data classification, divided into two categories of clusters)
聚类分析
- 聚类分析算法 k均值算法 对地图上的点进行聚类事例(Clustering analysis algorithm k mean algorithm for clustering of points on maps)
k均值聚类算法
- 根据k均值聚类的原理，实现一些数字的聚类，但是具体类别数需要自己设置(Clustering of some numbers by K mean clustering)
MATLAB实现MAP EM算法全集
- MATLAB实现EM算法和k均值算法，有资料和源代码(MATLAB to achieve EM algorithm and K means algorithm, data and source code)
KMEANS
- C++编程实现数据挖掘中的聚类分析 使用K均值算法(C++ programming to achieve data mining clustering analysis using k-means algorithm)
kmeans
- 利用k均值聚类算法对数据进行聚类分析（数据点通过随机生成）(Using k-means clustering algorithm to cluster data (data points are generated randomly))
IABC_KMC_test_on_Iris_wine_glass
- 改进的人工蜂群算法K均值聚类算法寻找全局最优解(Improved artificial bee colony algorithm K-means clustering algorithm to find the global optimal solution)