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Introduction_of_Kalman_Filter_Chinese
- 1960年，卡尔曼发表了他著名的用递归方法解决离散数据线性滤波问题的论文。从那以后，得益于数字计算技术的进步，卡尔曼滤波器已成为推广研究和应用的主题，尤其是在自主或协助导航领域。卡尔曼滤波器由一系列递归数学公式描述。它们提供了一种高效可计算的方法来估计过程的状态，并使估计均方误差最小。卡尔曼滤波器应用广泛且功能强大：它可以估计信号的过去和当前状态，甚至能估计将来的状态，即使并不知道模型的确切性质。这篇文章介绍了离散卡尔曼理论和实用方法，包括卡尔曼滤波器及其衍生：扩展卡尔曼滤波器的描述和讨论，并给
Kalman_matlab_example
- 卡尔曼滤波程序，并附有具体的实例，对初学者希望有用-Kalman filtering process, together with specific examples, hope helpful for beginners
dxsKalman-filtering
- 卡尔曼滤波实例分析与仿真源代码，帮你熟悉了解卡尔曼滤波原理和编程方法-Analysis and Simulation of Kalman Filtering source code examples to help you become familiar with the Kalman filter theory and programming methods
Kalman
- 一个卡尔曼滤波算法的运用实例，MATLAB程序实现-The use of a Kalman filter algorithm instances, MATLAB program to achieve
kalman
- 卡尔曼滤波的简单实现, 包含一个简单的滤波实例。-kalamn filter introducton simple examples
EKF_for_one_Div_UnLine_System
- MATLAB实现扩展卡尔曼滤波,以最精简的语言，以及说明kalman的实现，快捷有效。(realize the kalman in a rapid way . explain it clearly.)
卡尔曼滤波原理及应用 MATLAB仿真pdf&源程序
- 如文件标题，包含大量卡尔曼滤波实例（亲自测过，例子简单，可做参考）(Kalman filter example)
kalman
- kalman滤波实例，从原理到公式，再到实现，完全讲解kalman原理及其计算与应用。(Constant Velocity Model Kalman Filter Simulation)