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一种很好的非线性目标跟踪算法，克服了扩展卡尔曼滤波的缺点-A good nonlinear target tracking algorithms, to overcome the shortcomings of the extended Kalman filter
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简单来说，卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-In simple terms, the Kalman filter is an optimal recurs
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gps算法。包含有时间转换，卫星位置计算。卡尔曼滤波，单点定位等算法。-gps algorithms. It includes Timeshift, satellite position calculations. Kalman filter, single point positioning algorithm.
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卡尔曼滤波器简介
近来发现有些问题很多人都很感兴趣。所以在这里希望能尽自己能力跟大家讨论一些力所能及的算法。现在先讨论一下卡尔曼滤波器，如果时间和能力允许，我还希望能够写写其他的算法，例如遗传算法，傅立叶变换，数字滤波，神经网络，图像处理等等。
-Kalman Filter Introduction
Recently I found that some of the problems a lot of people are very inter
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各种kalman滤波器的设计，本程序的性能已经超过其他算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- Various kalman filter design, This program has exceeded the performance of other algorithms, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise.
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Various kalman filter design, University of numerical analysis algorithms, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image.
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