搜索资源列表
kMeansProjectiveClustering
- kmeans clustering genetic algorithms
FastKmeansSourceCodeCpp
- 快速K-Means聚类：ENNS PDS 添加到搜索过程中，速度降至FS的10 左右-Fast K-Means Clustering: ENNS PDS to the search process
Kmeans
- a kmean clustering prog
kMeansCluster
- 采用kmeans聚类方法，实现多个配送中心选址。-By kmeans clustering method of multiple distribution center location.
Kmeans
- Kmeans 算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一，其每个类别均用该类中所有数据的平均值(或加权平均)来表示，这个平均值即被称作聚类中心。该方法虽然不能用于 类别属性的数据，但对于数值属性的数据，它能很好地体现聚类在几何和统计学上的意义。-Kmeans algorithm is the most widely used cluster analysis algorithm, each category with the average of all data in the class (
kmeans
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验代码 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。-VC or Java k-means clustering algorithm, were no longer change the number of iterations and the allocation
kmeans
- kmeans函数：输入为类别数量k和数据矩阵A；输出为聚类结果A，和迭代次数-the kmeans functions: input number of categories k and data matrix A output of clustering results A, and the number of iterations
matlab---Kmeans
- kmeans聚类算法，比较经典的算法，里面有讲解，容易理解-kmeans clustering algorithm to compare the classical algorithm, which has to explain, easy to understand
kmeans
- kmeans聚类，c++源代码，任意中心点选择，迭代到收敛-kmeans clustering
KMeans
- 几种聚类方法，可用于聚类时，多种方法的比较-Several clustering method can be used for clustering, multiple Comparison
Kmeans
- C++控制台程序，实现的是K均值聚类算法，可供初学者参考。-C++ console program, realize that K-means clustering algorithm, for beginners reference.
KMEANS
- K-means算法，一种典型的动态聚类算法，实现2维数据的聚类-K-means algorithm, a typical dynamic clustering algorithm to achieve two-dimensional clustering
kmeans
- K均值程序，能正常运行，是聚类算法的一个典型示例-K-means the program can run normally, is a typical example of clustering algorithm
kmeans
- K均值聚类算法，可手动输入或xls读入数据-K-means clustering algorithm, can be manually entered or XLS reading da
clusterPicture
- compress a picture, using kmeans Clustering
Kmeans-Clustering
- K-均值聚类的代码，可是将数据改一下直接用。-The code of Keans Clustering
Kmeans
- 一个matlab的kmeans聚类算法代码，输入聚类数据和类簇数，输出分好类的数据(A matlab kmeans clustering algorithm code, input cluster data and cluster number, the output of the good class of data)
EM_KMeans_Algorithm(1)
- source code of kmeans clustering in matlab
kmeans
- kmeans聚类代码，对给定数据集进行聚类处理(Clustering code to cluster a given data set)
Clustering
- 1) 使用凝聚型层次聚类算法（即最小生成树算法）对所有数据点进行聚类，最后聚成3类。相异度定义方法可选择single linkage、complete linkage、average linkage或者average group linkage中任意一种。 2) 使用C-Means算法对所有数据点进行聚类。C=3。 任务2（必做）： 使用高斯混合模型（GMM）聚类算法对所有数据点进行聚类。C=3。并请给出得到的混合模型参数（包括比例??、均值??和协方差Σ）。 任务3（全做）： 1) 参考数据文