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svm_perf.tar.gz
- SVMstruct is a Support Vector Machine (SVM) algorithm for predicting multivariate or structured outputs. It performs supervised learning by approximating a mapping h: X --> Y using labeled training examples (x1,y1), ..., (xn,yn). Unlike regula
LINDOLINGO
- lingo源程序,帮助求解线性和非线性规划问题,将复杂问题建模,会变得很简单.-source lingo to help solve the linear and nonlinear programming problems, the modeling of complex issues, will become very simple.
ModMaxLP
- 用线性规划求取复杂网络模块度算法的关键实现文件。-Use linear programming to strike a complex network of key algorithm module files.
svm_perf
- SVMstruct is a Support Vector Machine (SVM) algorithm for predicting multivariate or structured outputs. It performs supervised learning by approximating a mapping h: X --> Y using labeled training examples (x1,y1), ..., (xn,yn). Unlike reg
Constrained-optimization-problems
- 约束优化问题，包含 用Rosen梯度投影法求解约束多维函数的极值 用外点罚函数法求解线性等式约束多维函数的极值 用外点罚函数法求解一般等式约束多维函数的极值 用内点罚函数法求解约束多维函数的极值 用混合罚函数法求解约束多维函数的极值 用混合罚函数加速法求解约束多维函数的极值 用乘子法求解约束多维函数的极值 用坐标轮换法求解约束多维函数的极值 用复合形法求解约束多维函数的极值 -Constrained optimization problems contai
cPP-application
- 运算符重载，c++类的简单应用，虚函数的实现，复数的计算，二叉树的创建及遍历及线性表及其操作的实现-Operator overloading, c++ simple application class, virtual functions, complex calculations, binary tree traversal and the creation and implementation of the linear form and its operation
computing-method
- 列主元消去法解线性方程、三对角阵的LU分解、用迭代法解方程组、求矩阵的LDLT分解及cholesky分解、求函数插值多项式、插值误差、用复化公式求积分方程、计算定积分-Column pca elimination method solving linear equations, LU decomposition of tridiagonal matrix, solutions of equations by iteration method, LDLT decomposition of matr
main.cc
- 数学上，高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解。但其算法十分复杂，不常用于加减消元法，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。-In mathematics, the Gauss elimination method (or Gauss elimination method) is an algorithm in linear algebra programming, which can be used to solve linear equation
miusun
- 包含收发两个客户端的链路级通信程序,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，关于小波的matlab复合分析。- Contains two clients receive link-level communications program, Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, Matlab wavelet analysis on complex.
ADINA84
- ADINA 系统是一个单机系统的程序，用于进行固体、结构、流体以及结构相互作用的流体流动的复杂有限元分析。借助 ADINA 系统，用户无需使用一套有限元程序进行线性动态与静态的结构分析，而用另外的程序进行非线性结构分析，再用其他基于流量的有限元程序进行流体流动分析。此外， ADINA 系统还是最主要的、用于结构相互作用的流体流动的完全耦合分析程序（多物理场）。-ADINA System is a stand-alone system program for performing complex
fengseng
- 该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),雅克比迭代求解线性方程组课设,复化三点Gauss-lengend公式求pi。- This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial derivative (numerical methods), Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Complex of
四元数解算姿态Matlab程序代码
- 四元数是简单的超复数。 复数是由实数加上虚数单位 i 组成，其中i^2 = -1。 相似地，四元数都是由实数加上三个虚数单位 i、j、k 组成，而且它们有如下的关系： i^2 = j^2 = k^2 = -1， i^0 = j^0 = k^0 = 1 , 每个四元数都是 1、i、j 和 k 的线性组合，即是四元数一般可表示为a + bk+ cj + di，其中a、b、c 、d是实数。 对于i、j、k本身的几何意义可以理解为一种旋转，其中i旋转代表X轴与Y轴相交平面中X轴正向向Y轴正向的旋转，j
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori
_运动控制系统（陈伯时）+
- 运动控制（MC）是自动化的一个分支，它使用通称为伺服机构的一些设备如液压泵，线性执行机或者是电机来控制机器的位置或速度。运动控制在机器人和数控机床的领域内的应用要比在专用机器中的应用更复杂，因为后者运动形式更简单，通常被称为通用运动控制（GMC）。运动控制被广泛应用在包装、印刷、纺织和装配工业中。(Motion control (MC) is a branch of automation. It uses some devices that are commonly referred to as
diedaifa
- 牛顿迭代法（Newton's method）又称为牛顿-拉夫逊（拉弗森）方法（Newton-Raphson method），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x) = 0的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根，此时线性收敛
temexd_mod
- 田纳西-伊斯曼（TE）仿真平台 依据实际化工反应过程，美国 Eastman 化学公司开发了具有开放性和挑战性的化工模型仿真平台-Tennessee Eastman(TE)仿真平台，其产生的数据具有时变、强耦合和非线性特征，广泛用于测试复杂工业过程的控制和故障诊断模型。(Tennessee Eastman (TE) simulation platform According to the actual chemical reaction process, Eastman Chemical Com