提出了一种自动构造特定领域本体的方法，该方法应用术语抽取和多重聚类技术。在术语抽取阶段，通过术语在专业语料与背景语料中出现概率的对比，采用LLR公式对术语进行评分，取得了更好的抽取效果。在层级关系发现过程中，采用上下文共现信息结合HowNet中词语的语义相似度，进行术语间相似度度量，力求获得术语间最合理的相关状况。同时改进了k-medoids聚类算法，更准确地发现术语的层级关系，进而构造出特定领域的本体。-This paper presents an approach to mining dom

LDPC码的软判决译码算法，概率域LLR—BP算法，其中，概率信息以对数似然比的形式表示。-The decoding algorithm of LDPC . The LLP-BP algorithm of probability field,in which,the probability informationv expressed by the form of log likelihood ratio.

利用极大似然估计估计出copula函数参数后，求解常见的copula函数的对数似然值。(After estimating the parameters of the copula function by using the MLE, the log likelihood values of the common Copula Functions are solved.)