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文档包括双线性插值算法和最近邻域算法的详细介绍，以及算法的相关计算。-Documentation includes bilinear interpolation algorithm and the nearest neighbor algorithm which is described in detail, as well as algorithms related calculations.
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此代码主要是利用最邻近差值法，双线性插值法，高阶插值法实现图像的旋转以及缩放-This code is the difference between the use of the nearest neighbor method to achieve image rotation bilinear interpolation, higher-order interpolation and scaling
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matlab最近点插值程序，通过这个程序可以实现影像配准前需要进行的匹配工作-matlab nearest point interpolation procedure, this procedure can be achieved by matching image registration work needs to be done before
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最近邻插值法nearest_neighbor是最简单的灰度值插值。也称作零阶插值，就是令变换后像素的灰度值等于距它最近的输入像素的灰度值。(Nearest neighbor interpolation method, nearest_neighbor is the simplest gray value interpolation. Also called zero order interpolation, that is, the gray value of the transformed p
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采用下拉菜单的方式实现数字插值方式的选择，并通过回调函数完成相应的插值算法和图像显示，在原始数据的输入和处理上，主要采用字符串的写入和读取与处理方式，实现对原始数据读入和分析。本次设计是对单选按钮的使用、按钮控件的应用及轴显示图形应用的综合设计，最终实现了多种插值算法的切换。通过设计与调试，本工具包集成了一维插值和二维插值中的最邻近插值，最小立方插值，线性插值等插值算法，最后达到对同一组数据可以用不同插值方法设计，通过优化处理得到适合插值算法。(The drop-down menu select
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nearest neighbor interpolation for working
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1. Image reduction:
? Alternative line reduction
? Fractal linear reduction to reduce images to any smaller size
2. Use two images to perform image enlargement:
? Pixel replication
? Nearest enlargement
? Bilinear interpolation
? Bicubic interpolatio
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