搜索资源列表
Fault1_PCA
- 利用主成分分析方法，对TE模型产生的故障数据故障1进行故障检测-Using principal component analysis, on the TE model failure data generated by a fault detection fault
PCAbasic
- matlab 使用源码 主成分分析相关源吗 好东西大家一起用-matlab code of pca
PCA
- 主成分分析代码，用matlab实现的，请大家参阅。-Principal component analysis code, matlab implementation, please refer to the.
pca
- 主元分析的matlab源代码，对于一个样本空间可以获得其主元成分-Principal component analysis, Matlab source code for a sample space to obtain the main element composition
PCA-Matlab-CODE
- 主成分分析源代码，有详细说明，中文详细说明-Principal Component Analysis Matlab CODE
pca
- 此段matlab代码实现数据的读入，可以自定义主成分的个数，也可以根据信息来那个的百分比来确定PC的个数-Paragraph matlab code data read into, you can customize the number of principal components, according to the percentage of the information that determines the number of the PC
k-means-and-pca
- 用matlab实现k-means聚类算法以及pca(主成分分析)算法-k-means and pca using matlab
clear-all
- 基于pca的图像提取研究 主成分特征提取研究 可用于matlab-Extraction of image feature extraction based on principal component can be used to study pca matlab
PCA
- 主成分分析的Matlab程序，包括完整的计算过程，相关参数计算及绘图-Principal component analysis
PCA
- MATLAB 主成分分析 案例分析 程序 代码教程 参考代码-MATLAB principal component analysis case analysis code tutorial reference code
PCAPkPCA_v3.1
- 主成分分析与核主成分分析的MATLAB程序-Program for PCA and K-PCA with MATLAB
PCA
- 该压缩包包含了基于主成分分析的人脸识别代码，以及matlab的数据库。并有详细的注释。-This zip file contain the matlab code of eigenface. Further, we also detail the meaning of some important code.
leiling_v80
- 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，借鉴了主成分分析算法（PCA），用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data
menglun
- 插值与拟合的matlab实现，借鉴了主成分分析算法（PCA），利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。- Interpolation and fitting matlab implementation, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane.
pca
- 主成分分析在matlab中应用，已经过实践分析。(Application of principal component analysis in matlab.)
pca
- 主成分分析实现代码，以测试集辛烷值含量预测结果对比为例，内附数据，代码，matlab实现(Principal component analysis implementation code)
PCA
- 该代码主要实现样本的主成分分析，包括一个xls文件的数据样本，一个PCA的主程序。(This code is usedto realize principal component analysis, including a XLS file of data samples and a PCA main program.)
pca
- matlab 进行pCA主成分分析分析分析分析分析分析(use matlab to do pca analysis)
matlab
- 在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量(或因素)，因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。(PCAPrincipal Component Analysis (PCA) is a multivariate statistical analysis method that selects multiple variables by linear transformation to select fewer variables. It is also called pri
matlab表情识别
- Matlab表情识别，特征脸[1 ]作为面部表情分类的方法。首先，利用训练图像创建低维人脸空间（pca）。这是通过训练图像集主成分分析（PCA）及图片主成分分析（即具有较大特征值的特征向量）获得的。 结果，所有的测试图像以所选择的主成分表示，计算投影图像与所有投影列车图像的欧几里得距离，选择最小值以找出与试验图像最相似的训练图像。(The feature face [1] is used as a facial expression classification method. Firstly,