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本程序已被本人整理到WORD文档中，编程语言为MATLAB，本文设计的滤波器采用傅里叶级数展开法。模拟的杂波的功率谱密度采用BVURG法，概率密度函数的估计采用直方图估计法，设计参数皆在文档中表明。此程序已经验证是正确可执行的，并能生成图形，值得下载！-This program has been organized into WORD document I, the programming language MATLAB, the filter designed in this paper Fo
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文件夹中含有三个c文件，各自产生10万个分别服从正态分布，瑞利分布以及泊松分布的随机数，并利用这些随机数在VC中绘制出这些分布的概率密度函数曲线。注意：运行这些程序之前，需先安装文件夹中的setup文件，以便于在VC中制图。-C folder contains three files, each produce 100,000 were subject to normal distribution, Rayleigh distribution and the Poisson distributi
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概率密度函数,用C写的概率密度函数，可以直接使用-probability density function
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这是处理随机信号的比较经典且比较全面的代码。其中囊括了求解功率谱密度，概率密度，相关函数等等一系列的问题。-This is the classic and more comprehensive code dealing with random signals. Which include solving the power spectral density, probability density function, and so a series of problems.
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根据概率密度函数及参数产生随机数，正态分布可以直接产生-According to the probability density function and parameters to generate random numbers, normal distribution can be directly generated
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Clark无线通信信道模型仿真的Matlab源程序,采用SOS仿真方法。程序内容包括:时变信道的幅度的实部和虚部,幅度概率密度函数,自相关函数,功率谱密度。-Simulation of Clark wireless communication channel model of the Matlab source code, using SOS simulation method. The program includes: the real and imaginary parts of time
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Jake s无线通信信道模型仿真的Matlab源程序,采用SOS仿真方法。程序内容包括:时变信道的幅度的实部和虚部,幅度概率密度函数,自相关函数,功率谱密度。-Simulation of Jake s wireless communication channel model Matlab source code, using SOS simulation method. The program includes: the real and imaginary parts of time-var
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Hoeber无线通信信道模型仿真的Matlab源程序,采用SOS仿真方法。程序内容包括:时变信道的幅度的实部和虚部,幅度概率密度函数,自相关函数,功率谱密度。-Simulation of Hoeber wireless communication channel model of the Matlab source code, using SOS simulation method. The program includes: the real and imaginary parts of ti
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随机过程中的高斯-马尔科夫过程，以及产生的概率密度函数-The Gaussian random process- Markov process, and the resulting probability density function
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alpha稳定分布概率密度函数产生，应用于水声环境中混响噪声信号概率密度的建模，以便于研究水下信号传输-alpha stable distribution probability density function generator, used in underwater acoustic environment reverberation noise signal probability density modeling, in order to study the underwater si
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已知任意函数的概率密度，即可根据戚概率密度出随机数-Known arbitrary probability density function, probability density can be based on a random number Qi
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这是一个有关parzen窗估计的代码，用来估计概率密度函数。采用了方窗、指数窗、高斯窗函数三种核函数，附有matlab程序。-This is an estimate of the code related to parzen window, used to estimate the probability density function. With a side window, the index window, Gaussian window function three kinds of
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基于高斯线性的概率密度函数滤波估计，以此为蓝本有很多改进或类似的算法，比如CDKF-PHD等-Based on Gaussian probability density function of the linear filter estimation, there are a lot of improvements as a blueprint or similar algorithms, such CDKF-PHD, etc.
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α稳定分布的几个函数，包括样本的生成，概率密度函数，累积分布函数等-Several functions α stable distribution, including sample generation, probability density function, cumulative distribution function, etc.
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核函数估计(一元，高斯核函数)，包括带宽优化-kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable.
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偏t分布的概率密度函数(pdf)、累积分布函数(CDF)、分位数(quantiles)计算以及生成随机数的matlab代码。-Matlab code for calculating probability density function, cumulative distribution function, quantiles of the skewed-t distribution and generating the random samples
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函数用于显示不同噪声的概率密度，含有高斯噪声，椒盐噪声，指数噪声等噪声。-The probability density function for displaying different noise containing Gaussian noise, salt and pepper noise, noise, noise index.
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常用的盲分离算法有二阶统计量方法、高阶累积量方法、信息最大化（
Infomax
）以及独
立成分分析（
ICA
）等。这些方法取得最佳性能的条件总是与源信号的概率密度函数假设有关，
一旦假设的概率密度与实际信号的密度函数相差甚远，分离性能将大大降低。本文提出采用
核函数密度估计的方法进行任意信号源的盲分离，并通过典型算例与几种盲分离算法进行了
性能比较，验证了方法的可行性。(The commonly used blind separation algorithms include
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本实验的目的是学习Parzen窗估计和k最近邻估计方法。在之前的模式识别研究中，我们假设概率密度函数的参数形式已知，即判别函数J(.)的参数是已知的。本节使用非参数化的方法来处理任意形式的概率分布而不必事先考虑概率密度的参数形式。在模式识别中有躲在令人感兴趣的非参数化方法，Parzen窗估计和k最近邻估计就是两种经典的估计法。(The purpose of this experiment is to study the Parzen window estimation and the k nea
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用于Weibull分布概率密度函数拟合林分直径分布的代码，对其进一步的分析有一定的帮助！(The code of Weibull distribution probability density function fitting forest stand diameter distribution has certain help to its further analysis!)
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