极限学习机\极速学习机\鲁棒ELM代码 matlab代码 离群值鲁棒极速学习机文章Zhang, Kai, and Minxia Luo. Outlier-robust extreme learning machine for regression problems. Neurocomputing 151 (2015): 1519-1527.的matlab代码-Matlab codes of the following paper: Zhang, Kai, and Minxia Luo.

GW模型，是空间统计分析功能的一个重要工具，包括GW统计，GW主成分分析等-In GWmodel, we introduce techniques a particular branch of spatial statistics, termed geographically-weighted (GW) models. GW models suit situations when data are not described well by some global model, but

LWP是一种Matlab / Octave工具箱实现局部加权多项式回归（也被称为局部回归/局部加权散点平滑/黄土/ LOWESS和核平滑）。使用此工具箱，您可以使用九个具有度量窗口宽度或最近邻窗口宽度的任意一个内核来拟合任意维度的数据的局部多项式。还提供了一个优化内核带宽的函数。优化可采用留一交叉验证，GCV，AICC、AIC，FPE，T，执行，或单独的验证数据。鲁棒拟合也可用。(LWP is a Matlab/Octave toolbox implementing Locally Weight

针对稳健高斯回归滤波器运行速度过慢的问题，利用截断高斯权函数的快速卷积提高了算法 运行速度。在详细分析稳健高斯回归滤波器和卷积函数的基础上，推导了截断高斯权函数，并通过实验 确定了合适的参数值。(convolution of the truncated Gauss weight function is used to improve the algorithm. Running speed. Based on the detailed analysis of the robust Gauss r