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gabor_image_paper
- Example of a two-dimensional Gabor filterIn image processing, a Gabor filter, named after Dennis Gabor, is a linear filter used for edge detection. Frequency and orientation representations of Gabor filter are similar to those of human visual system,
CSP
- CSP code，是一种有监督的空间频率滤波方法-CSP code, a supervision spatial frequency filtering method
mod16qam
- Multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) is very sensitive to the carrier frequency offset (CFO), which not only affects the channel estimation but also the selection of a minimum error probability based p
image-fusion13
- 这是从网上整理出来的图像融合评价标准，总共有13项性能指标。包括平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。-This is sorted out the online image fusion uation criteria, there are a total of 13 performance indicators
98104849fusion-evaluation
- 图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Evaluation indexes average gradient, correlation coefficient, entropy, cross entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, signal-to-noise ratio, peak sign
3.6改进型数字图像中直线特征的快速检测方法
- 为提高数字图像中的直线的检测速度,从时频域变换和空间域变换两个角度出发,提出了一种改进型数字图像中直线快速检测方法。(In order to improve the detection speed of straight lines in digital images, an improved method for fast line detection in digital images is proposed from two angles of time frequency domain
新建 Microsoft Word 文档
- opencv实现傅里叶变换,傅立叶变换是把图像从空间域转化到频率域的变换。空间域：一般的情况下，空间域的图像是f（x，y）=灰度级（0-255），形象一点就是一个二维矩阵，每个坐标对应一个颜色值。频率域：频率：对于图像来说可以指图像颜色值的梯度，即灰度级的变化速度，幅度：可以简单的理解为是频率的权，即该频率所占的比例：能量=幅度（可能不太准确），变换结果为F（u，v），F代表幅度值，u代表x方向的频率，v代表y方向的频率(Fu Liye transform is the transformati
图像增强
- 基于数字图片处理的原实现空间增强、频域增强等功能(Spatial enhancement, frequency domain enhancement and other functions based on digital image processing)
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
LMD
- 是由Smith提出的一种新的非线性和非平稳信号分析方法。由于LMD是依据信号本身的信息进行自适应分解的，产生的PF分量具有真实的物理意义，由此得到的时频分布能够清晰准确地反映出信号能量在空间各尺度上的分布规律。(It is a new nonlinear and non-stationary signal analysis method proposed by Smith. Because LMD decomposes the signal itself adaptively, the PF c
DeconvolutionCode-LevinEtAl07
- 所附代码提供了上述三种反卷积策略的实现。要开始，用户应该检查文件demo.m。反褶积子程序在以下文件中实现:deconvL2频率.m:在频域反褶积，假设高斯导数在前面。2.deconvL2.m:利用共轭梯度算法，假设在空间域上存在高斯导数先验的反褶积。3.deconvSps.m:利用迭代重加权最小二乘算法，在空间域上假设一个稀疏导数先验的反褶积。(The enclosed code provides the implementation of the above three deconvolut
[Experimental_Code_Data]_Deep-Photo-Enhancer
- 一般的图像增强方法根据增强处理过程所在的空间不同，可分为基于空域和频域的方法。基于空域的方法直接对图像进行处理；基于频域的方法是在图像的某种变换域内对图像的变换系数进行修正，然后再反变换到原来的空域，得到增强的图像。(Generally, image enhancement methods can be divided into spatial and frequency domain methods according to the spatial difference of the enha