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MATLAB编程实现语音信号的时域特征提取,如分帧、过零率、短时能量、语谱图等-Speech signal feature extraction
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用matlab实现对语音信号的特征进行特征提取-Characteristics of the speech signal feature extraction using matlab to achieve
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第9章共振峰的估算方法259
9.1预加重和端点检测259
9.1.1预加重259
9.1.2端点检测260
9.2倒谱法对共振峰的估算260
9.2.1倒谱法共振峰估算的原理260
9.2.2倒谱法共振峰估算的MATLAB程序261
9.3LPC法对共振峰的估算262
9.3.1LPC法共振峰估算的原理262
9.3.2LPC内插法共振峰的估算263
9.3.3LPC求根法共振峰的估算266
9.4连续语音LPC法共振峰的检测268
9.4.1简
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3.1语音信号的同态处理和倒谱分析30
3.1.1同态处理的基本原理30
3.1.2复倒谱和倒谱31
3.2离散余弦变换34
3.3Mel频率倒谱系数的分析37
3.3.1Mel滤波器组37
3.3.2MFCC特征参数提取38
3.4小波和小波包变换43
3.4.1小波变换43
3.4.2小波包变换44
3.4.3小波包算法45
3.4.4MATLAB中一维小波和小波包变换函数46
3.4.5MATLAB语音信号小波和小波包变换的例子49
3.
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基于MATLAB的语音信号MFCC特征参数提取源代码-MFCC feature extraction of speech signal source
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这个代码是基于matlab的语音识别的前期处理,有部分特征提取。(This code is based on the pre-processing of speech recognition in matlab, and has partial feature extraction.)
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