搜索资源列表
-
0下载：
支持向量机工具箱一种，主要解决分类和回归等问题，它是在matlab环境下运行的。-A Support Vector Machine Toolbox, mainly to resolve issues such as classification and regression, which is running in the matlab environment.
-
-
0下载：
支持向量机（SVM）的matlab工具箱。支持分类和回归。-Support Vector Machine (SVM) matlab toolbox. Support classification and regression.
-
-
0下载：
支持向量机是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法,它可较好地解决以往
很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等实际问题。笔者利用支持向量回归理论
和方法,建立支持向量机的预测模型,并利用winSVM 和MATLAB 软件进行了实例预测,与二次回归
预测值相比较,支持向量机预测模型具有更好的预测精度,且有很强的推广能力。-Support vector regression data
-
-
0下载：
非线性回归用支持向量机通用MATLAB源码-Support Vector Machine for Nonlinear Regression
-
-
0下载：
matlab开发工具箱中的支持向量机，ML法能够很好的估计信号的信噪比,进行逐步线性回归。- matlab development toolbox support vector machine, ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Stepwise linear regression.
-
-
0下载：
最小二乘回归分析算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Least-squares regression analysis algorithm, matlab development toolbox support vector machine, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.
-
-
2下载：
使用粒子群算法优化支持向量回归，实现预测功能(Support Vector Regression Using Particle Swarm Optimization)
-
