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svm.rar
- svm算法源代码，对数据挖掘等都很有用的,SVM algorithm source code, for data mining is very useful
SVM
- 支持向量机是一种有效率数据挖掘分类工具,它做为预处理工具使用-Support vector machine is an efficient classification of data mining tools, which tools to use as a pretreatment
SVM
- 有基于 matlav的svm软件工具，感觉挺好用的。里面有很多实例，稍加修改就可以使用。例如三分类问题： 1、输入三类数据xapp yapp 2、选择多类分类方法（一对多或一对一或m-svm） 3、设置参数 4、调用训练函数得到向量机参数 5、输入测试数据，得到预期结果。 -There is matlav based on the SVM-based software tools, I feel pretty useless. Inside there is a lot
FormatDatalibsvm
- svm数据转化文件，利用里面的宏转化可以把数据格式转化为svm适用格式-svm data into files, use the macro inside the data format can be converted into applicable format svm
SVM
- 该文件是SVM神经网络的源程序，可以用于对数据进行分类预测-The file is SVM neural network source, can be used for data classification forecast
SVM.R
- 利用R语言实现SVM.已经编写为函数，只需输入测试集和训练集数据即可-using R to do SVM classify。user only have to upload training and test data
svm
- 基于matlab的SVM支持向量机数据分类预测模型-SVM prediction data classification
SVM
- 支持向量机(SVM)分类支持向量机的故障诊断,主要可以处理多维数据,该算法能否实现故障和故障类型的判断-For support vector machine (SVM) classification of SVM fault diagnosis, the main can handle multidimensional data, whether the algorithm can realize fault and failure types of judgment
程序
- SOM-SVM模型是利用SOM的聚类特点，将含有相同特征的输入样本聚集在一起，并把离聚类中心较远的输入样本舍去。经过20%的样本压缩后，将含有代表性的小样本再送入SVM进行训练。本文的样本集通过实验平台采集，验证了基于支持向量机的频谱感知方法在实际数据测试条件下也能取得很好的感知性能。仿真结果表明，SOM-SVM模型在低信噪比下，频谱检测率接近100%，检测错误率也得到了很好的改善。(The SOM-SVM model is based on clustering characteristics
Data
- osu-svm是一个基于libsvm的matlab工具箱,分为c-svm和nu-svm,本质上差不多,c-svm中c的范围是1到正无穷,nu-svm中nu的范围是0到1,nu是错分(ComputeSampEnSVM_Toolbox\osu_svm3.00\cmap.mat SVM_Toolbox\osu_svm3.00\Contents.m SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_clademo.m SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_
Svm_OneVersusOne
- 支持向量机 多分类 基于1V1的方法 对多类数据进行分类(Support Vector Machine Multi-classification Based on 1V1 method to classify multiple types of data on compensation)
OnlineSVR_Interface
- OnlineSVR_Interface for data mining
svm
- svm的实验报告，数据是cold2000的，保险公司的数据(svm experimental report, the data is cold2000, the insurance company data)
svmMLiA
- 基于最大间隔分割数据，SMO高效优化算法，在复杂数据上应用核函数(Partitioning data based on maximum separation, SMO efficient optimization algorithm, applying kernel functions to complex data)
信用卡欺诈检测-基于不平衡数据处理的研究
- 信用卡欺诈不平衡数据预测，主要用到的是SVM，python工具，主要是基于数据不平衡进行处理。(Credit card fraud unbalance data prediction, the main use of SVM, python tools, mainly based on data imbalance processing.)
svm
- Here is the Matlab code for SVM classification with data.
data
- this is the code for execution of linear logistic and svm regression
GA-Bagging-SVM-code
- 基于matlab软件的Ga-bagging-svm程序，包含算例data，编写规范，非常好用(Ga-bagging-svm program based on MATLAB software, including example data, compiling specifications, very useful)
多尺度
- 多尺度，小波核svm，有采集的数据，可做预测，适合学习(Multiscale Wavelet kernel svm, with collected data, can be used to predict, suitable for learning)
19107matlab自编svm
- 利用原算法adaboost弱学习器基于决策树桩的方法对样本数据进行多分类(Multi-classification of sample data based on decision tree stump using AdaBoost weak learner)