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Excel中农历的算法
- ★或是Excel中最牛的农历解法★ ★ 理由1：数据准确。数据起初来源于《万年历_中华农历网》中数据定义部分并进行了扩充（起止范围为：1900-1-1～2101-1-28），后又与《农历两百年算法【C语言代码】》及《寿星万年历》进行了校对，发现部分日期有出入。于是又下载了《中华五千年长历》和《三千五百年历日天象》两本书（第二本书只到2050年），对近2500个月的关键数据进行了逐一比对（2038年还有出入，最后以我的诺基亚6060手机为准），整理出了一套基础数据。（详见农历基础数据中的说明）
RED.CC
- 我研究生阶段研究定的方向是网络拥塞管理，而我研究RED算法也有挺长时间了，很久以前就有解析NS中的队列管理算法RED的源代码（red.cc&red.h）的想法，借寒假有时间，匆匆写了一下。有些东西自己也没完全弄懂，但是对于困惑于如何修改RED算法的同学来说，应该有很大的参考价值。 本文档首先分析了RED算法涉及参数的含义，然后给出了主要函数的作用，最后对主要函数的源代码进行了分析。 希望本文档对你有用。 -I set the direction of post-graduate
Hashbasedrouting
- 这是基于哈希函数的路由表的算法，对路由表的熟悉有很大的帮助。希望大家-Hash-based routing table and binary tree search algorithm
danchunxing
- 单纯形搜索算法程序，用于快速搜索多变量函数的局部极小值。-Simplex search algorithm procedure for fast search multi-variable function of the local minimum value.
UencodeXencode
- 也就是在浏览网页或看Email时出现的不能辨认的字符。以前也有许多的文章介绍过“ 乱码”，不过他们的文章只是讲怎样辨别和怎样用工具解码，并没有详细介绍各种编码 的算法的实现，本文将对互联网上最常用的几种编码的编码和解码算法作以详细的阐述 。希望对想了解“乱码”算法或想在自己程序中实现这些功能朋友们有一些参考价值。 本文的源程序用C语言写成，形式为函数，可直接使用。-That is, in browsing the web or Email to see when the unre
wfq.tar
- NS-2下WFQ调度算法的实现,包括头文件，主函数，一个例子和说明等-Implementation of WFQ scheduling algorithm under NS-2
genetic-algorithm
- 测试函数，遗传算法，求F（x)de 最小值 -genetic algorithm
GS_CH_MOPSO_Grey
- 多目标非线性约束的粒子群算法，采用灰度理论，混沌理论，动态惩罚函数，可针对任何复杂函数进行优化，效果很好-Nonlinear constrained multi-objective particle swarm algorithm, using gray theory, chaos theory, dynamic penalty function can be optimized for any complex function, the effect is very good
SAAAAASSDS
- 说明：用小生境遗传算法优化一元函数，包括主程序和各子程序，直接运行出结果。-Using niche genetic algorithm to optimize the function, including the main program and each subroutine, run directly from the results.
Effective_CPP
- 虽然多年前在本科课程中学过C++，但之后的几年里，C++主要被我用来进行简单的算法实现或者简单的学术仿真程序的编写，一直没有深入实践过“面向对象的C++”、“泛型的C++”。因此，自己还是一个彻头彻尾的C++初学者。这里从初学者的角度谈谈读了这本书以后对C++的几点新理解新体会。 1，C++追求程序执行的效率，因而牺牲了一些编程开发的便利性。 书中好几个例子提到了这一点。比如，C++类中的方法都是默认non-virtual的。virtual函数会造成额外的开销，空间上要增加V
sgd_test.zip
- 对测试函数所做的仿真实验表明，该算法具有优良的全局寻优能力和快速的收敛能力。(The simulation on typical test functions indicates that this algorithm has excellent global optimization and rapid convergenc)
network2
- 初学机器学习，第一步是做一个简单的手写数字识别，我选用的是MNIST数据集（用其他数据集也可以，原理都差不多），算法是KNN（下载库直接调用函数，算法的具体实现没有过多关心）。在网上也看到过MNIST数据集的Python代码，但是感觉有些复杂，作为初学者见到那么多代码就头大……这里分享一下我的代码，虽然并不完善，但是可以为其他初学者提供一点简单的思路吧。(Learning machine learning, the first step is to do a simple handwritten
插值方法
- 插值算法：插值方法包括：（1）线性插值（2）抛物插值（3）拉格朗日插值。三种方法都是利用离散的数据近似模拟曲线函数走向，从而给出指定离散点对应的函数值。选用不同类型的插值函数，逼近的效果不同，线性插值需要根据给定的两个点，抛物插值需要给定三个点，一般形式则通过拉格朗日插值来求解(Interpolation algorithms: interpolation methods include: (1) linear interpolation (2) parabolic interpolation
人工鱼群
- 基于matlab的人工鱼群算法，求的函数的最值(Artificial fish swarm algorithm based on MATLAB)
ln-game-theory-master
- 应用matlab，对功率运用博弈论的算法，实现功率的纳什均衡，能够运行。里面介绍了效用函数的运用。(Application of matlab, the use of game theory of power algorithm to achieve power Nash equilibrium, able to run. Which describes the use of utility functions.)
粒子群求极值
- 给定一个函数并给定区间，求该区间上函数的极值。(Given a function and given the interval, find the extreme value of the function on the interval.)
目标函数程序
- 人工势场法路径规划程序，文件中为文章中目标函数编程参考文件。(The path planning program of the artificial potential field method, in which the reference file is programmed for the target function in the article.)
新建文件夹
- lbp特征提取的matlab文件说明：一共有三个m文件，一个是lbp.m, 存放主要的lbp算法，一个是getmapping,用以做算法的辅助函数，一个是lbptest.m,存放着测试代码。这三个文件需要放到同一个文件夹，并在文件夹中添加相应的图片，具体的图片名字见lbptest.m的代码，运行lbptest.m可以查看结果。(The matlab file of LBP feature extraction shows that there are three m files, one is
bpsuanfa
- 使用MATLAB工具箱逼近函数，其实也是比较简单的一种方法(Approximation function using MATLAB toolbox)
微电网优化调度
- 利用粒子群算法进行优化调度，以经济性为目标函数，完全可以运行(The particle swarm optimization algorithm is used to optimize the scheduling, which takes the economy as the objective function and can run completely)