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ProgrammingPCollectivePIntelligence
- 本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过
MetaSeeker-4.11.2
- 主要应用领域: • 垂直搜索(Vertical Search):也称为专业搜索,高速、海量和精确抓取是定题网络爬虫DataScraper的强项,每天24小时每周7天无人值守自主调度的周期性批量采集,加上断点续传和软件看门狗(Watch Dog),确保您高枕无忧 • 移动互联网:手机搜索、手机混搭(mashup)、移动社交网络、移动电子商务都离不开结构化的数据内容,DataScraper实时高效地 采集内容,输出富含语义元数据的XML格式的抓取结果文件,确保自动化
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- 是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分(子集),然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测-It is to put all possible input data, that process the input domain is divided into several parts (subsets), and then focus on a small number of selected each sub-representative data as a measu
pxogmam
- 这里以开始定义的PASCAL语言子集的源程序作为词法分析程序的输入数据(Here to start defining the PASCAL language subset of the source program as input data to the lexical analysis program)
allcomb
- 找出一个向量或者数组的所有子集,数组中所有向量的全部组合排列组成的子集(Find a subset of the array)