搜索资源列表
vBulletinPlus061012
- 基于 vBulletin 中文的加强版修改而来，不完全插件列表： 1. 在线时常等级插件 2. QQ 插件 3. 首页标题截短修正 4. 中文搜索完美解决(可以在改进的二元分割算法(效率高、负载小)、直接搜索 post 表(更准确、数据库空间占用小)和 MySQL 全文索引(MySQL 版本低于 v4.1.1 不支持中文搜索)三种方式选择) 5. 金钱银行插件 6. 隐藏帖插件 7. 收费附件插件 8. 画廊插件 9. 性别插件 10. 精华插件 11
pjblog
- 主要功能： 1. 多浏览器兼容,能够很好得兼容Mozilla，IE等浏览器 2. 功能强大的文章编辑器，同时兼容两种编辑方式，在线编辑器采用FckEditor. 3. PJBlog2采用的UBB编辑器由Blog作者独立开发，支持自定义面板和CSS，自带HTML转换UBB代码功能 4. 自定义模块，可以自己修改页面上的的布局，让不懂制作网页的用户也能自己增加和修改页面上的版块 5. Skin功能，随时可以给自己的Blog换上新的CSS样式界面 6. 自定
Router
- 一个距离向量算法的路由器 路由表更新规则： 发现了一条到达某目的的新路由，而该路由在原来的路由表中不存在（即发现了一条新路由），则在路由表中增加该路由 发现了一条到达某目的的、距离更短的新路由，则用该路由替换原有的路由 到达某目的的一条路由，其后继结点到达该目的地的距离发生了变化，则需要更新该路由的距离 一个实例代表一个路由器(结点)
RSA_chat
- 密聊是文件密使的一部份，为了保护通讯的安全，为此文件密使新添加了实时安全通讯工具密聊，\"密聊\"采用 2048bit 的 RSA 资料加密算法对资料进行加密和数字签名。在此公开源程序并希望对信息安全有兴趣的朋友进行改进，或提供宝贵的意见。希望密聊能成为一个稳定、安全、公开的通讯工具。-little secret documents secret is a part, in order to protect the security of communications, for the secr
librsync-0.9.5.tar
- librsync 是一个运行在Linux下的remote-delta算法库，该算法可以通过网络使远程文件快速即时的更新，而无须发送端有文件的新旧版本。这个算法库可以嵌入到不同的应用程序中。-librsync is a run on the Linux remote-delta algorithm library, the algorithm can be made through the network remote files immediately rapid updates, withou
Excel中农历的算法
- ★或是Excel中最牛的农历解法★ ★ 理由1：数据准确。数据起初来源于《万年历_中华农历网》中数据定义部分并进行了扩充（起止范围为：1900-1-1～2101-1-28），后又与《农历两百年算法【C语言代码】》及《寿星万年历》进行了校对，发现部分日期有出入。于是又下载了《中华五千年长历》和《三千五百年历日天象》两本书（第二本书只到2050年），对近2500个月的关键数据进行了逐一比对（2038年还有出入，最后以我的诺基亚6060手机为准），整理出了一套基础数据。（详见农历基础数据中的说明）
AdhocwangluoMAC
- 在Ad hoc网络中节点随机移动的情况下，对二进制指数退避算法进行了分析，在此基础上提出了一种新的退避进制（newBEB），对新算法进行了仿真分析，仿真结果表明，新的退避算法能提高移动情况的Ad hoc网络的公平性．-In Ad hoc networks of mobile nodes random circumstances, of the binary exponential backoff algorithm analysis, on this basis proposes a new b
hmilyygq_Delphi_GreenFetion
- 非常抱歉，上次发布前由于我这里网络的问题，测试飞信的登录过程没有问题，现在才发现登录过程有问题，因此对登录过程进行了修正，请下载这个新版本的GreenFetion，请站长帮忙更新或者把上一个版本的删除，见谅！ 软件名称：Delphi版飞信GreenFetion源码 开发环境：WindowsXP,Delphi2007 三方控件：Indy9（Delphi自带） 说明: Delphi盒子(www.2ccc.com)首发。 参考Php版飞信（http://sourcef
carpolite-unite
- 在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。 例如，图1所示的4堆石，每堆石子数（从最上面的一堆数起，顺时针数）依次为4、5、9、4。则3次合并得分总和最小的方案为图2，得分总和最大的方案为图3。 编程任务： 对于给定n堆石子,编程计算合并成一堆的最小得分和最大得分。 In
ACM
- 在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。 例如，图1所示的4堆石，每堆石子数（从最上面的一堆数起，顺时针数）依次为4、5、9、4。则3次合并得分总和最小的方案为图2，得分总和最大的方案为图3。 编程任务： 对于给定n堆石子,编程计算合并成一堆的最小得分和最大得分。 -Playground in
snmp_thesis
- 网络拓扑的自动发现在现代网络管理中非常重要，本文在已有研究成果的基础上，着重于以太网多层网络拓扑自动发现，提出一种基于SN禅协议的新的自动拓扑发现算法。该算法包括逻辑拓扑发现和物理拓扑发现两个部分:在逻辑拓扑方面，只需要网管人员知道管理主机IP即可自动搜索一个网络管理域的拓扑结构 在物理拓扑发现方面，本算法和已有算法相比，降低了交换机的转发地址表(AFTAddresoForwarding Table)的信息要求，同时能够发现各个子网中哑设备(DumbDeviceS)的存在及其与周边设备的连接关系
DifferEvaluation
- 差分演化算法[2 ] (D ifferent ial Evo lut ion, DE) 是一种快 速的演化算法, 它采用实数编码, 并利用个体间的差分信息 来指导新产生个体的搜索. 该算法在首届IEEE 演化计算竞 赛中表现突出, 并获得广泛的应用.-Differential Evolution
PI
- NS-2 结合队列长度信息和控制理论的新算法，Yang Hong等提出的PI算法源码-NS-2 with queue length information and control theory, new algorithms, Yang Hong and so on of the PI algorithm source code
ProgrammingPCollectivePIntelligence
- 本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过
matlab
- 复杂网络相似性指标的实现和对比，同时可以实现无标度网络和邻耦网络两个复杂网络的预测。并对预测结果进行评估。改进了预测算法，提出了预测精度评价的新指标，使精度评价更准确。-Implementation and comparison of the complex network of similar indicators, and can achieve scale-free network and neighbor coupled network prediction of two complex
tinyos-antbasic-algorithm
- tinyos 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值-The tinyos
Yade1.14
- YADE是离散的数值模型，一个可扩展的开源框架，专注于离散单元法。这个计算部分是写在C + +采用灵活的对象模型，允许独立执行新算法和接口。Python是用于快速和简洁的场景构建，模拟控制，后处理调试。-Yade is an extensible open-source framework for discrete numerical models, focused on Discrete Element Method. The computation parts are written i
my_pso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。(Particle swarm optimization (PSO), also known as particle swarm optimization (PSO) or Particle Swarm Optimization (
基于php的KNN算法实例
- kNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法。最简单平凡的分类器也许是那种死记硬背式的分类器，记住所有的训练数据，对于新的数据则直接和训练数据匹配，如果存在相同属性的训练数据，则直接用它的分类来作为新数据的分类。用这种算法可以完成最简单的机器学习算法，适合参加科技比赛和演示
麻雀搜索算法（SSA）优化bp网络
- 较新的优化算法，麻雀算法优化BP神经网络权值与阈值；(the key parameters of BP are choosed automatically by Sparrow Search Algorithm.)