入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略，它结合防火墙等静态防护技术，实现了网络系统安全的动态检测和监控。现有的入侵检测系统仍存在着快速性和准确性的问题。因此，智能技术在入侵检测技术中的应用成为研究的热点。文章分析了现有的入侵检测技术，并深入分析了统计方法、专家系统、神经网络等多种检测技术在入侵检测系统中的应用。-fire net

针对实际项目采用了webservice进行搭建分布应用及多线程进行分布式并行开发应用。本项目主要针对图象学的图象处理对已存在的图象进行数字识别，本项目还利用BP神经网络（人工智能）技术进行识别应用，本项目采用OCR、体征、BP三种识别方法进行有效识别，识别效率达到98 -100 ，运行效率95ms/56ms/0.9ms。-Webservice used for the actual project to build distributed applications and multi-threa